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https://hdl.handle.net/10216/85162Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.creator | Jorge Nuno Dias Lopes Gonçalves | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-06T05:55:58Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-06T05:55:58Z | - |
| dc.date.issued | 2016-07-12 | |
| dc.date.submitted | 2016-07-21 | |
| dc.identifier.other | sigarra:139689 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10216/85162 | - |
| dc.description | Desenvolvimento de uma nova metodologia de previsão de preços de electricidade e de potência eólica através da conjugação de diferentes sistemas e elementos já existentes e estabelecer uma comparação com outras anteriormente criadas de modo a verificar a sua fiabilidade e possível melhoria na qualidade de ambas as previsões, nomeadamente na diminuição dos respetivos erros. | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | |
| dc.subject | Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
| dc.subject | Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
| dc.title | Metodologia Híbrida de Previsão de Preços de Eletricidade e Potência Eólica | |
| dc.type | Dissertação | |
| dc.contributor.uporto | Faculdade de Engenharia | |
| dc.identifier.doi | 10.34626/vhnf-jb98 | |
| dc.identifier.tid | 201309467 | |
| dc.subject.fos | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
| dc.subject.fos | Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
| thesis.degree.discipline | Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores | |
| thesis.degree.grantor | Faculdade de Engenharia | |
| thesis.degree.grantor | Universidade do Porto | |
| thesis.degree.level | 1 | |
| Appears in Collections: | FEUP - Dissertação | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 139689.pdf | Metodologia Híbrida de Previsão de Preços de Eletricidade e Potência Eólica | 1.9 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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