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https://hdl.handle.net/10216/85121Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.creator | Pedro Miguel Moreira da Silva | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-08T17:54:14Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-08T17:54:14Z | - |
| dc.date.issued | 2016-07-19 | |
| dc.date.submitted | 2016-07-28 | |
| dc.identifier.other | sigarra:139408 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10216/85121 | - |
| dc.description | Dada a necessidade de sermos cada vez mais independentes dos combustíveis fósseis, a indústria automóvel começou a apostar de forma cada vez mais intensiva na utilização de motores elétricos nos automóveis. Desta forma, são utilizadas baterias para armazenar a energia elétrica e, por isso, a determinação do nível de carga das baterias é de extrema importância para gerir a autonomia do veículo e controlar o estado de saúde das baterias. Os objetivos desta dissertação são a aquisição e o tratamento de dados relativos à utilização das baterias num sistema capaz de efetuar o prognóstico das suas condições por forma a realizar uma correta utilização, a prolongar a sua vida útil e a prever possíveis falhas de funcionamento. | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | |
| dc.subject | Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
| dc.subject | Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
| dc.title | Aplicação de Filtro de Kalman Estendido na estimação de Estado de Carga de um Sistema de Gestão de Baterias | |
| dc.type | Dissertação | |
| dc.contributor.uporto | Faculdade de Engenharia | |
| dc.identifier.doi | 10.34626/927w-as64 | |
| dc.identifier.tid | 201317133 | |
| dc.subject.fos | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
| dc.subject.fos | Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
| thesis.degree.discipline | Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores | |
| thesis.degree.grantor | Faculdade de Engenharia | |
| thesis.degree.grantor | Universidade do Porto | |
| thesis.degree.level | 1 | |
| Appears in Collections: | FEUP - Dissertação | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 139408.pdf | Aplicação de Filtro de Kalman Estendido na estimação de Estado de Carga de um Sistema de Gestão de Baterias | 2.87 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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