Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/85121
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dc.creatorPedro Miguel Moreira da Silva
dc.date.accessioned2025-11-08T17:54:14Z-
dc.date.available2025-11-08T17:54:14Z-
dc.date.issued2016-07-19
dc.date.submitted2016-07-28
dc.identifier.othersigarra:139408
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10216/85121-
dc.descriptionDada a necessidade de sermos cada vez mais independentes dos combustíveis fósseis, a indústria automóvel começou a apostar de forma cada vez mais intensiva na utilização de motores elétricos nos automóveis. Desta forma, são utilizadas baterias para armazenar a energia elétrica e, por isso, a determinação do nível de carga das baterias é de extrema importância para gerir a autonomia do veículo e controlar o estado de saúde das baterias. Os objetivos desta dissertação são a aquisição e o tratamento de dados relativos à utilização das baterias num sistema capaz de efetuar o prognóstico das suas condições por forma a realizar uma correta utilização, a prolongar a sua vida útil e a prever possíveis falhas de funcionamento.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subjectEngenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subjectElectrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
dc.titleAplicação de Filtro de Kalman Estendido na estimação de Estado de Carga de um Sistema de Gestão de Baterias
dc.typeDissertação
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
dc.identifier.doi10.34626/927w-as64
dc.identifier.tid201317133
dc.subject.fosCiências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subject.fosEngineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
thesis.degree.disciplineMestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores
thesis.degree.grantorFaculdade de Engenharia
thesis.degree.grantorUniversidade do Porto
thesis.degree.level1
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