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https://hdl.handle.net/10216/82678| Author(s): | Vítor Daniel Ferreira Castro |
| Title: | Comportamentos Atípicos em Espaços Comerciais: Avaliação do Impacto de Eventos Externos |
| Issue Date: | 2015-03-02 |
| Abstract: | Currently, retailers are investing on technologies that allow to know how many, where and how consumers walks within their commercial areas in order to increase their competitive advantage.An example of this technology is BIPS (Business Intelligence Positioning System) that detects radio signals from mobile devices, tracing the trajectories of customers. This system is already implemented, providing retail managers data about their visitors. However, due to the large volume of data, it becomes hard to analyze such amount of data. In order to make this task easier, we propose an automatic method of finding outliers in consumer behavior. This method was applied to the number of visits to a shopping center using the data collected by BIPS. In order to assess whether external events are responsible for the atypical behavior in a store, we analyze the influence of sports events in store. Knowing the impact of these events, retail managers can implement preventive measures, evolving from a reactive to a proactive management. Keywords: Data-mining, retail, data analysis, marketing |
| Description: | Nos dias atuais, os retalhistas estão cada vez mais a apostar em tecnologias que permitam conhecer quantos, onde e como se movimentos os consumidores no interior dos seus espaçoscomerciais de forma a aumentar a sua vantagem competitiva. Um exemplo dessa tecnologia é o BIPS (Business Intelligence Positioning System) que, através da detecção de sinais de radiofrequência dos dispositivos móveis, consegue traçar os percursos dos consumidores. Este sistema já se encontra implementado, fornecendo ao gestor do espaço comercial variadas informações sobre os seus visitantes. No entanto, devido ao grande volume de dados, tornase árdua a tarefa de análise dos dados. De forma a facilitar esta tarefa, propomos um método automático de descoberta de valores atípicos no comportamento dos consumidores. Esse método foi aplicado ao número de visitas a um centro comercial usando os dados recolhidos pelo BIPS. De forma a avaliar se eventos externos são responsáveis pelos comportamentos atípicos num espaço comercial, procedeu-se à análise da influência da realização de eventos desportivos numa loja de comércio de produtos desportivos. Sabendo o impacto desses eventos, os gestores dos espaços comerciais podem implementar medidas preventivas, mudando o seu paradigma de gestão reativa para um paradigma de gestão proactiva. Palavras Chave: Data-mining, retalho, análise de dados, marketing |
| Subject: | Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
| Scientific areas: | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
| DOI: | 10.34626/vwz6-sb62 |
| TID identifier: | 201322900 |
| URI: | https://hdl.handle.net/10216/82678 |
| Document Type: | Dissertação |
| Rights: | openAccess |
| License: | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
| Appears in Collections: | FEUP - Dissertação |
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