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https://hdl.handle.net/10216/72301| Author(s): | Luís Carlos Moreira Dias |
| Title: | adding intelligence to a smartphone application prototype for exchaniging public transport information among travellers |
| Issue Date: | 2014-02-14 |
| Abstract: | The increasing number of private owned cars in urban areas is contributing to the increase of urban mobility problems. Thus, the need for expanding of the public transport utilization is imminent, and one of the main decisions to be made centres in improving the traveller's experience. At the same time, the massification of the social networks' use and the increase on the number of smartphones available is changing the way we share information and everyday the mobility of the user is less of a problem. The increase of users in public transports connected to social networks in their journey allows them to share in real time information regarding their travel. This information can be useful to other users, giving relevant knowledge that can influence behaviour, and to the transport company managers, providing reliable data to be used on decision making. With a better understanding of the travellers' travel patterns and the similarities with other travellers' routines, the relevance and efficiency of the information shared in a public transport can be largely improved. At the same time, the behaviour of the user can be understood with this information, providing the identification of an unique user profile. In the context of this problem, this dissertation aims to propose the implementation of algorithms that identifies travel patterns of public transport users, which allows the sharing of information with improved efficiency and relevance. These goals are achieved by inferring travellers' destinations and predicting future travels, modelling travel patterns and creating networks of users who share similar travel routines. The results of this work will improve an existing prototype of a smartphone application for the exchange of public transport related information between travellers that was developed in the context of the same project. It will allow users to automatically connect with travellers with similar routines to get and share relevant information to their current or predicted future travel. |
| Description: | O crescente número de carros privados em áreas urbanas está a contribuir para o o crescimento de problemas de mobilidade urbana. Assim, a necessidade de expandir a utilização de transportes públicos é iminente, e uma das principais decisões a ser feita centra-se em melhorar a experiência de viagem do utilizador. Ao mesmo tempo, a massificação do uso das redes sociais e o crescimento do número de smartphones utilizados está a mudar a forma como trocamos informação e a cada dia a mobilidade da comunicação é menos um problema. O aumentar de utilizadores ligados a redes sociais dentro dos transportes públicos durante a sua viagem permite-lhes partilhar em tempo real informação acerca da sua viagem. Esta informação pode ser útil para outros utilizadores, dando conhecimento relevante que pode influenciar o seu comportamento, e para os administradores de empresas de transportes, providenciando informação fiável que pode ser útil para tomadas de decisão. Percebendo melhor os padrões de viagem dos viajantes e as semelhanças com as rotinas de outros, a relevância e eficiência da informação partilhada em transportes públicos pode ser altamente melhorada. Ao mesmo tempo, o comportamento do utilizador pode ser percebido com esta informação, permitindo a identificação de um perfil de viagem. No contexto deste problema, esta dissertação tem como alvo propor a implementação de algoritmos que identifiquem padrões de viagem em utilizadores de transportes públicos, permitindo assim a partilha de informação com melhor de eficiência e relevância. Estes objectivos são atingidos inferindo destinos de viagens dos utilizadores e prevendo futuras viagens com base nestas inferências, utilizando os seus dados de viagem, modelando assim padrões de viagem e criando redes de utilizadores cujas rotinas são semelhantes. Estes resultados levarão ao melhoramento de um protótipo existente duma aplicação para smartphones existente para troca de informação relacionada com transportes públicos entre utilizadores, que foi desenvolvida previamente no contexto do mesmo projecto. Irá permitir aos utilizadores conectar-se automaticamente com outros viajantes com rotinas semelhantes, obtendo e partilhando informação relevante à sua rota actual ou prevista futura viagem. |
| Subject: | Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
| Scientific areas: | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
| DOI: | 10.34626/ce7m-c075 |
| TID identifier: | 201311208 |
| URI: | https://hdl.handle.net/10216/72301 |
| Document Type: | Dissertação |
| Rights: | openAccess |
| License: | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
| Appears in Collections: | FEUP - Dissertação |
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