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dc.creatorJorge Miguel Amado Moreira
dc.date.accessioned2025-11-10T12:29:45Z-
dc.date.available2025-11-10T12:29:45Z-
dc.date.issued2013-02-18
dc.date.submitted2013-06-12
dc.identifier.othersigarra:27609
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10216/66880-
dc.descriptionA extração de dados de comunidades online torna-se importante, uma vez que nestes espaços se encontram os chamados Lead Users que adaptam e melhoram os produtos já existentes e até fornecem novas aplicações para os mesmos. Assim, põe-se o problema de encontrar uma solução que permita a pesquisa, a análise e a extração de informação relevante para suportar processos de inovação em empresas. Para dar resposta a este problema, são investigadas abordagens de recolha de dados de grupos de discussão na web e técnicas de classificação automática. Estas técnicas irão ser aplicadas para extrair os tópicos presentes nas mensagens e para aferir a relevância do seu conteúdo com base na credibilidade do seu autor. Pretende-se desenvolver um sistema capaz de extrair conteúdos existentes na web, armazená-los numa plataforma de processamento de dados escalável e efetuar a exploração dos mesmos, apresentando os resultados da análise num formato normalizado que possa ser consumido por outras aplicações.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subjectEngenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subjectElectrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
dc.titlePesquisa e extração de informação de grupos de discussão na Web
dc.typeDissertação
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
dc.identifier.doi10.34626/nt9n-eh04
dc.subject.fosCiências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subject.fosEngineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
thesis.degree.disciplineMestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação
thesis.degree.grantorFaculdade de Engenharia
thesis.degree.grantorUniversidade do Porto
thesis.degree.level1
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