Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/63484
Author(s): Carlos A. S. J. Gulo
Henrique F. de Arruda
Antonio C. Sementille
Alex F. de Araujo
João Manuel R. S.Tavares
Title: Método de suavização de imagem baseado num modelo variacional paralelizado em arquitetura CUDA
Issue Date: 2012
Description: O aumento constante da velocidade de cálculo dos processadores tem sido uma grande aliada no desenvolvimento de áreas da ciência que exigem processamento de alto desempenho. Associado ao aumento dos recursos computacionais, tem-se presenciado um aumento no emprego de técnicas de computação paralela, no intuito de explorar ao máximo a capacidade de processamento das arquiteturas multiprocessador. No entanto, o custo financeiro para aquisição de hardware para computação paralela não é baixo, implicando assim aa busca de alternativas. A arquitetura GPGPU (General Purpose Computing on Graphics Processing Unit), torna-se uma opção de baixo custo sem comprometer o poder de processamento necessário. Neste trabalho, esta arquitetura é empregada na paralelização de um método de suavização de imagem baseado num modelo variacional, aplicado em sequências de imagens de ultra-sonografia. Os resultados obtidos são promissores, permitindo um ganho de tempo computacional considerável.
Subject: Ciências Tecnológicas, Outras ciências da engenharia e tecnologias
Technological sciences, Other engineering and technologies
Scientific areas: Ciências da engenharia e tecnologias::Outras ciências da engenharia e tecnologias
Engineering and technology::Other engineering and technologies
URI: https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/63484
Source: CSBC 2012 - XXXII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação
Document Type: Artigo em Livro de Atas de Conferência Nacional
Rights: openAccess
License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Appears in Collections:FEUP - Artigo em Livro de Atas de Conferência Nacional

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