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https://hdl.handle.net/10216/176196Registo completo
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Beatriz Ferreira de Almeida | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-30T01:35:39Z | - |
| dc.date.available | 2026-09-30T01:35:39Z | - |
| dc.date.issued | 2026-07-20 | |
| dc.date.submitted | 2026-08-07 | |
| dc.identifier.other | sigarra:787497 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10216/176196 | - |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.rights | restrictedAccess | |
| dc.subject | Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
| dc.subject | Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
| dc.title | AI Invoice Validator: Hybrid ML and LLM-Based Electricity Invoice Information Extraction | |
| dc.type | Dissertação | |
| dc.date.embargo | 2027-07-19 | |
| dc.contributor.uporto | Faculdade de Engenharia | |
| dc.subject.fos | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
| dc.subject.fos | Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
| thesis.degree.discipline | Mestrado em Engenharia de Software | |
| thesis.degree.grantor | Faculdade de Engenharia | |
| thesis.degree.grantor | Universidade do Porto | |
| thesis.degree.level | 1 | |
| rcaap.embargofct | Dados confidenciais. | |
| Aparece nas coleções: | FEUP - Dissertação | |
Ficheiros deste registo:
| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 787497.pdf Restricted Access | AI Invoice Validator: Hybrid ML and LLM-Based Electricity Invoice Information Extraction | 1.73 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
| 787497.1.pdf Restricted Access | AI Invoice Validator: Hybrid ML and LLM-Based Electricity Invoice Information Extraction | 1.72 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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