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dc.creatorMariana da Silva Bessa
dc.date.accessioned2026-08-08T01:32:55Z-
dc.date.available2026-08-08T01:32:55Z-
dc.date.issued2026-07-17
dc.date.submitted2026-07-31
dc.identifier.othersigarra:787523
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10216/176187-
dc.language.isoeng
dc.rightsembargoedAccess
dc.subjectCiências da engenharia e tecnologias
dc.subjectEngineering and technology
dc.titleSkeleton-Based Action Recognition for Epilepsy Classification: Evaluating Real-World Applicability From Fully Supervised to Zero-Shot Learning
dc.typeDissertação
dc.date.embargo2029-07-16
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
dc.subject.fosCiências da engenharia e tecnologias
dc.subject.fosEngineering and technology
thesis.degree.disciplineMestrado em Bioengenharia
thesis.degree.grantorFaculdade de Engenharia
thesis.degree.grantorUniversidade do Porto
thesis.degree.level1
rcaap.embargofctA submetida dissertação inclui trabalho sujeito a questões de propriedade intelectual, assim como conteúdo em período de submissão, ainda não publicado, pelo que é necessário um período de embargo para a sua publicação
Appears in Collections:FEUP - Dissertação

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