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https://hdl.handle.net/10216/175835Registo completo
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Gonçalo Bessa Costa | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-04T01:50:28Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-04T01:50:28Z | - |
| dc.date.issued | 2026-07-06 | |
| dc.date.submitted | 2026-08-03 | |
| dc.identifier.other | sigarra:786850 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10216/175835 | - |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights | restrictedAccess | |
| dc.subject | Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
| dc.subject | Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
| dc.title | Deep learning enabled star tracker | |
| dc.type | Dissertação | |
| dc.contributor.uporto | Faculdade de Engenharia | |
| dc.subject.fos | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
| dc.subject.fos | Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
| thesis.degree.discipline | Mestrado em Inteligência Artificial | |
| thesis.degree.grantor | Faculdade de Engenharia | |
| thesis.degree.grantor | Universidade do Porto | |
| thesis.degree.level | 1 | |
| Aparece nas coleções: | FEUP - Dissertação | |
Ficheiros deste registo:
| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 786850.pdf Restricted Access | Deep learning enabled star tracker | 5.42 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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