1. Repositório Aberto da Universidade do Porto
  2. FEUP - Faculdade de Engenharia
  3. FEUP - Dissertação
Utilize este identificador para referenciar este registo: https://hdl.handle.net/10216/175614
Registo completo
Campo DCValorIdioma
dc.creatorFilipa Maria Pereira Campos Carneiro
dc.date.accessioned2026-07-30T01:52:23Z-
dc.date.available2026-07-30T01:52:23Z-
dc.date.issued2026-07-09
dc.date.submitted2026-07-29
dc.identifier.othersigarra:786420
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10216/175614-
dc.language.isoeng
dc.rightsrestrictedAccess
dc.subjectOutras ciências da engenharia e tecnologias
dc.subjectOther engineering and technologies
dc.titleApplying DataOps Principles and Generative AI to Improve Data Reliability and Knowledge Access for Decision Making in Logistics
dc.typeDissertação
dc.date.embargo2029-07-08
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
dc.subject.fosCiências da engenharia e tecnologias::Outras ciências da engenharia e tecnologias
dc.subject.fosEngineering and technology::Other engineering and technologies
thesis.degree.disciplineMestrado em Engenharia e Gestão Industrial
thesis.degree.grantorFaculdade de Engenharia
thesis.degree.grantorUniversidade do Porto
thesis.degree.level1
rcaap.embargofctPor se tratar de um estudo de caso numa empresa, a dissertação revela informação interna sobre processos analíticos, sistemas de dados e indicadores operacionais, cuja divulgação imediata poderia expor informação sensível do ponto de vista concorrencial. Solicita-se por isso um período de embargo.
Aparece nas coleções:FEUP - Dissertação

Ficheiros deste registo:
Ficheiro Descrição TamanhoFormato 
786420.1.pdf
  Restricted Access		Applying DataOps Principles and Generative AI to Improve Data Reliability and Knowledge Access for Decision Making in Logistics4.97 MBAdobe PDFVer/Abrir
786420.pdf
  Restricted Access		Applying DataOps Principles and Generative AI to Improve Data Reliability and Knowledge Access for Decision Making in Logistics4.97 MBAdobe PDFVer/Abrir
Mostrar registo em formato simples Recomendar este registo Ver estatísticas


Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.