Modelos Preditivos para Abandono e Sucesso Académico no Ensino Superior: Uma Abordagem Baseada em Machine Learning

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Registo completo

Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Martim José Batista Lousado
dc.date.accessioned	2026-07-30T01:49:56Z	-
dc.date.available	2026-07-30T01:49:56Z	-
dc.date.issued	2026-07-09
dc.date.submitted	2026-07-28
dc.identifier.other	sigarra:786318
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10216/175434	-
dc.language.iso	por
dc.rights	embargoedAccess
dc.subject	Outras ciências da engenharia e tecnologias
dc.subject	Other engineering and technologies
dc.title	Modelos Preditivos para Abandono e Sucesso Académico no Ensino Superior: Uma Abordagem Baseada em Machine Learning
dc.type	Dissertação
dc.date.embargo	2029-07-08
dc.contributor.uporto	Faculdade de Engenharia
dc.subject.fos	Ciências da engenharia e tecnologias::Outras ciências da engenharia e tecnologias
dc.subject.fos	Engineering and technology::Other engineering and technologies
thesis.degree.discipline	Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial
thesis.degree.grantor	Faculdade de Engenharia
thesis.degree.grantor	Universidade do Porto
thesis.degree.level	1
rcaap.embargofct	O projeto foi realizado em contexto empresarial e detalha decisões metodológicas e a arquitetura de um sistema em produção, com valor comercial e sob confidencialidade com a instituição cliente.
Aparece nas coleções:	FEUP - Dissertação

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Ficheiro	Descrição	Tamanho	Formato
786318.pdf Restricted Access	Modelos Preditivos para Abandono e Sucesso Académico no Ensino Superior: Uma Abordagem Baseada em Machine Learning	2.46 MB	Adobe PDF	Ver/Abrir