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https://hdl.handle.net/10216/173797Registo completo
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | José Carlos Cardiano Mota Gonçalves da Cunha | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-27T02:32:39Z | - |
| dc.date.available | 2026-03-27T02:32:39Z | - |
| dc.date.issued | 2026-02-12 | |
| dc.date.submitted | 2026-03-24 | |
| dc.identifier.other | sigarra:768833 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10216/173797 | - |
| dc.description | A Organização das Nações Unidas para Agricultura e Alimentação (FAO) estima que 400 biliões de dólares são perdidos entre a colheita e a distribuição. As causas do desperdício de alimentos podem estar relacionadas à superprodução, características de produtos frescos, transporte e armazenamento e processos de retalho. De acordo com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU, até 2030 as perdas de alimentos ao longo das cadeias de produção e abastecimento devem ser reduzidas pela metade. Este trabalho insere-se no projeto RETAILL-REtail using Technology based on Artificial InteLLigence que visa um grande avanço no desenvolvimento de sistemas de software que combinam dados ambientais e territoriais, bem como dados de diferentes agentes em toda a cadeia de abastecimento, em informações acionáveis: gestão logística otimizada, melhores rotas, soluções alternativas para produtos alimentares em excesso , novos métodos de rastreamento de matérias primas e produtos, soluções aprimoradas para conservação de alimentos, avaliação do ciclo de vida dos alimentos (ACV) e monitorização de indicadores ambientais. Este trabalho está no seguimento da avaliação do ciclo de vida dos produtos, que estão disponíveis no parceiro do projeto Cooperativa Terras de Felgueiras, onde se pretende estudar os fatores que contribuem para e previsão do ciclo de vida do produto e impactos ambientais que surgem no processo de produção. | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
| dc.subject | Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
| dc.title | Artificial Intelligence for Advanced Retail Solutions | |
| dc.type | Dissertação | |
| dc.contributor.uporto | Faculdade de Engenharia | |
| dc.subject.fos | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
| dc.subject.fos | Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
| thesis.degree.discipline | Mestrado em Engenharia Informática e Computação | |
| thesis.degree.grantor | Faculdade de Engenharia | |
| thesis.degree.grantor | Universidade do Porto | |
| thesis.degree.level | 1 | |
| Aparece nas coleções: | FEUP - Dissertação | |
Ficheiros deste registo:
| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 768833.pdf | Artificial Intelligence for Advanced Retail Solutions | 3.92 MB | Adobe PDF |  Ver/Abrir |
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