1. Repositório Aberto da Universidade do Porto
  2. FEUP - Faculdade de Engenharia
  3. FEUP - Dissertação
Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/170185
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorFrancisco Rodrigues Camões de Magalhães
dc.date.accessioned2026-01-26T04:21:33Z-
dc.date.available2026-01-26T04:21:33Z-
dc.date.issued2025-10-15
dc.date.submitted2025-10-23
dc.identifier.othersigarra:746764
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10216/170185-
dc.language.isoeng
dc.rightsembargoedAccess
dc.subjectOutras ciências da engenharia e tecnologias
dc.subjectOther engineering and technologies
dc.titleDeep Learning Models to Predict the Functional Impact of Genomic Variants in Cis-Regulatory Sequences
dc.typeDissertação
dc.date.embargo2027-10-14
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
dc.identifier.tid204113385
dc.subject.fosCiências da engenharia e tecnologias::Outras ciências da engenharia e tecnologias
dc.subject.fosEngineering and technology::Other engineering and technologies
thesis.degree.disciplineMestrado em Bioengenharia
thesis.degree.grantorFaculdade de Engenharia
thesis.degree.grantorUniversidade do Porto
thesis.degree.level1
rcaap.embargofctO presente trabalho encontra-se em fase de conclusão e será submetido para publicação numa revista cientifica sujeita a revisão por pares. Até à sua publicação, recomenda-se que a informação nele contida se mantenha confidencial,
Appears in Collections:FEUP - Dissertação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
746764.pdf
  Restricted Access		Deep Learning Models to Predict the Functional Impact of Genomic Variants in Cis-Regulatory Sequences28.38 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Recommend this item Display Statistics


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.