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https://hdl.handle.net/10216/169624| Author(s): | Tomás Gonçalves dos Santos Fidalgo |
| Title: | Designing AI-Driven Services - A TEF Case Study |
| Issue Date: | 2025-09-25 |
| Abstract: | Recent advances in the field of Artificial Intelligence or Machine Learning have been leading more and more organizations to adopt it and include it in their offerings. However, the rapid evolution of AI is contrasted by the high failure rate in innovation. AI-based services fail to meet expectations and adoption, showing additional difficulties in advancing to production. With the aim of reducing this failure in innovation by improving design practices, this project adopts a Design Science Research perspective to explore and define an early-stage Service Design approach for AI-enabled services, focused on understanding customer needs, envisioning and assessing AI service concepts. The solution is applied and evaluated in the AI-EFFECT project, which aims to build an AI testing and experimentation facility (TEF) for the energy sector. The results indicate strong usability and usefulness, addressing multiple challenges identified in AI design. At the same time, AI-based tools, with an emphasis on LLMs, have shown an impactful role in numerous areas, notably design. With this in mind, in parallel with the Design Science Research perspective, a set of these tools and capabilities is explored and evaluated along multiple design tasks, guiding designers towards a more useful and responsible assistive use. |
| Description: | Os recentes avanços no campo da Inteligência Artificial ou Machine Learning têm levado cada vez mais organizações a adotá-la e a incluí-la nas suas ofertas. No entanto, a rapidez na evolução da IA é contrastada pela elevada percentagem de falha verificada na inovação. Serviços baseados em IA falham em atingir expectativas e são dificilmente adotados, mostrando dificuldade também no avanço para produção. Com o objetivo de diminuir esta falha na inovação através da melhoria das práticas de desenho, este projeto adota uma perspetiva de Design Science Research para explorar e definir uma abordagem de Desenho de Serviços para serviços habilitados por IA, focada em comprender as necessidades do utilizador, criar e avaliar conceitos de serviço. A solução é posteriormente aplicada e avaliada no projeto AI-EFFECT, que visa a construção de uma plataforma de teste e experimentação de IA (TEF) para o setor energético. Os resultados indicam forte usabilidade e utilidade, abordando vários desafios identificados no design de IA. Ao mesmo tempo, ferramentas baseadas em IA, pondo destaque em LLMs, têm mostrado um papel impactante em inúmeras áreas, na qual se destaca o design. Com isto, paralelamente à perspetiva de Design Science Research, um conjunto destas ferramentas é explorado e avaliado ao longo do processo de design, orientando designers a uma utilização assistiva mais útil e responsável. |
| Subject: | Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
| Scientific areas: | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
| TID identifier: | 204120012 |
| URI: | https://hdl.handle.net/10216/169624 |
| Document Type: | Dissertação |
| Rights: | embargoedAccess |
| Embargo End Date: | 2026-09-24 |
| Appears in Collections: | FEUP - Dissertação |
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| File | Description | Size | Format | |
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| 742975.pdf Restricted Access | Designing AI-driven services: a TEF case study | 11.93 MB | Adobe PDF | View/Open |
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