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https://hdl.handle.net/10216/168739Registo completo
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Gabriel de Sousa Lomba Lourenço da Rocha | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-26T02:33:59Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-26T02:33:59Z | - |
| dc.date.issued | 2025-07-07 | |
| dc.date.submitted | 2025-07-22 | |
| dc.identifier.other | sigarra:735234 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10216/168739 | - |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.rights | embargoedAccess | |
| dc.subject | Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
| dc.subject | Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
| dc.title | Enhancing Glass Bottles' Production Efficiency: A Machine Learning Approach to Root Cause Analysis of Defects | |
| dc.type | Dissertação | |
| dc.date.embargo | 2028-07-06 | |
| dc.contributor.uporto | Faculdade de Engenharia | |
| dc.identifier.tid | 204113423 | |
| dc.subject.fos | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
| dc.subject.fos | Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
| thesis.degree.discipline | Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores | |
| thesis.degree.grantor | Faculdade de Engenharia | |
| thesis.degree.grantor | Universidade do Porto | |
| thesis.degree.level | 1 | |
| rcaap.embargofct | Proteção de Dados de Produção da Empresa em Questão | |
| Aparece nas coleções: | FEUP - Dissertação | |
Ficheiros deste registo:
| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 735234.pdf Restricted Access | Enhancing Glass Bottles' Production Efficiency: A Machine Learning Approach to Root Cause Analysis of Defects | 5.9 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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