1. Repositório Aberto da Universidade do Porto
  2. FEUP - Faculdade de Engenharia
  3. FEUP - Dissertação
Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/168645
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DC FieldValueLanguage
dc.creatorJoana da Silva Fernandes
dc.date.accessioned2026-01-26T02:21:50Z-
dc.date.available2026-01-26T02:21:50Z-
dc.date.issued2025-07-14
dc.date.submitted2025-07-25
dc.identifier.othersigarra:735009
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10216/168645-
dc.language.isoeng
dc.rightsembargoedAccess
dc.subjectOutras ciências da engenharia e tecnologias
dc.subjectOther engineering and technologies
dc.titleAutomated Gastrointestinal Region Identification in Capsule Endoscopy Videos Using Deep Learning
dc.typeDissertação
dc.date.embargo2027-07-13
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
dc.identifier.tid204114578
dc.subject.fosCiências da engenharia e tecnologias::Outras ciências da engenharia e tecnologias
dc.subject.fosEngineering and technology::Other engineering and technologies
thesis.degree.disciplineMestrado em Bioengenharia
thesis.degree.grantorFaculdade de Engenharia
thesis.degree.grantorUniversidade do Porto
thesis.degree.level1
rcaap.embargofctA dissertação foi desenvolvida em contexto empresarial, pelo que a empresa requer um período de embargo para proteger a sua propriedade intelectual.
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