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https://hdl.handle.net/10216/168420Registo completo
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | José Leandro Rodrigues da Silva | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-26T03:00:15Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-26T03:00:15Z | - |
| dc.date.issued | 2025-07-18 | |
| dc.date.submitted | 2025-08-01 | |
| dc.identifier.other | sigarra:733657 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10216/168420 | - |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
| dc.subject | Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
| dc.title | Generative AI as surrogate models for superresolution fluid flow simulations | |
| dc.type | Dissertação | |
| dc.contributor.uporto | Faculdade de Engenharia | |
| dc.identifier.tid | 204115418 | |
| dc.subject.fos | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
| dc.subject.fos | Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
| thesis.degree.discipline | Mestrado em Engenharia Informática e Computação | |
| thesis.degree.grantor | Faculdade de Engenharia | |
| thesis.degree.grantor | Universidade do Porto | |
| thesis.degree.level | 1 | |
| Aparece nas coleções: | FEUP - Dissertação | |
Ficheiros deste registo:
| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 733657.pdf | Generative AI as surrogate models for superresolution fluid flow simulations | 7.75 MB | Adobe PDF | ![]() Ver/Abrir |
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