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Campo DCValorIdioma
dc.creatorInês Alexandre Queirós Matos Macedo de Oliveira
dc.date.accessioned2026-01-26T00:35:17Z-
dc.date.available2026-01-26T00:35:17Z-
dc.date.issued2025-07-18
dc.date.submitted2025-08-01
dc.identifier.othersigarra:733638
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10216/168413-
dc.language.isoeng
dc.rightsopenAccess
dc.subjectEngenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subjectElectrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
dc.titleMulti-Agent Reinforcement Learning Approaches to Leverage Distributed Problem Solving
dc.typeDissertação
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
dc.identifier.tid204114179
dc.subject.fosCiências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subject.fosEngineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
thesis.degree.disciplineMestrado em Engenharia Informática e Computação
thesis.degree.grantorFaculdade de Engenharia
thesis.degree.grantorUniversidade do Porto
thesis.degree.level1
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