Predicting Aesthetic Attraction: Leveraging Machine Learning to Forecast Consumer Appeal in Footwear Design

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Diogo José Calvino Pinto
dc.date.accessioned	2025-11-11T22:28:49Z	-
dc.date.available	2025-11-11T22:28:49Z	-
dc.date.issued	2024-11-20
dc.date.submitted	2024-08-27
dc.identifier.other	sigarra:702206
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10216/164513	-
dc.language.iso	por
dc.rights	embargoedAccess
dc.subject	Economia e gestão
dc.subject	Economics and Business
dc.title	Predicting Aesthetic Attraction: Leveraging Machine Learning to Forecast Consumer Appeal in Footwear Design
dc.type	Dissertação
dc.date.embargo	2034-11-19
dc.contributor.uporto	Faculdade de Economia
dc.identifier.doi	10.34626/358j-8169
dc.identifier.tid	203916751
dc.subject.fos	Ciências sociais::Economia e gestão
dc.subject.fos	Social sciences::Economics and Business
thesis.degree.discipline	Mestrado em Gestão
thesis.degree.grantor	Faculdade de Economia
thesis.degree.grantor	Universidade do Porto
thesis.degree.level	1
rcaap.embargofct	A dissertação será submetida a uma revista internacional e, para evitar problemas de direitos de autor, só deve ser acessível após a publicação do artigo. Como algumas revistas têm prazos longos, solicito que a dissertação fique restrita por 10 anos.
Appears in Collections:	FEP - Dissertação

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702206.pdf Restricted Access	Predicting Aesthetic Attraction: Leveraging Convolutional Neural Networks in Footwear Design	1.96 MB	Adobe PDF	View/Open