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https://hdl.handle.net/10216/158372Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.creator | Teresa de Azevedo Oliveira Lapa | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-25T00:15:41Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-25T00:15:41Z | - |
| dc.date.issued | 2024-04-16 | |
| dc.date.submitted | 2024-05-02 | |
| dc.identifier.other | sigarra:670184 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10216/158372 | - |
| dc.description | A maioria das doenças da mucosa oral apresentam características clínicas comuns, o que se manifesta como um desafio acrescido para o diagnóstico diferencial. Para a obtenção de um diagnóstico definitivo, é frequentemente necessário recorrer a métodos adicionais de diagnóstico, como a biópsia cirúrgica, um procedimento invasivo. As técnicas de espectroscopia vibracional, nomeadamente a espectroscopia no infravermelho médio (MIR), oferecem uma abordagem inovadora no diagnóstico de doenças, permitindo a monitorização das vibrações das moléculas em amostras biológicas - na faixa de 4000 a 400 cm-1 - identificando a impressão digital bioquímica de um sistema específico. As vibrações específicas identificadas são específicas do local e, portanto, podem revelar alterações patológicas de nível molecular, identificando biomarcadores para o diagnóstico da doença. Além disso, a espectroscopia MIR é caracterizada pela sua facilidade de utilização, é uma técnica não invasiva, independente do operador, e de alta precisão. A espectroscopia MIR tem sido aplicada com sucesso na caracterização de biofluidos orais em diferentes patologias. Este estudo explora a aplicação da espectrometria de infravermelho com transformada de Fourier, uma subcategoria da espectroscopia MIR, como uma abordagem inovadora e não invasiva para a identificação de patologias da mucosa oral por meio da análise de biofluidos orais. Neste estudo foram principalmente abordadas duas condições patológicas: o líquen plano oral e o carcinoma de células escamosas, para identificação por meio da avaliação FTIR de biofluidos orais. No estudo com o líquen plano oral, a espectroscopia FTIR, combinada com ferramentas quimiométricas, conseguiu discriminar a patologia com 95,1% de certeza, em amostras de fluído crevicular gengival e 83,6% em amostras de transudado da mucosa oral. Em relação ao carcinoma de células escamosas, esta técnica foi capaz de discriminar doença com uma especificidade e sensibilidade de 100%. Em conclusão, verifica-se que esta técnica exibe um potencial promissor na identificação de doenças que afetam a mucosa oral. É uma técnica caracterizada por uma não invasividade e alta precisão, que emerge como um recurso valioso tanto para o diagnóstico quanto para a monitorização de diversas doenças da mucosa oral. Os resultados deste estudo contribuem para o corpo de evidências crescente, que substanciam a eficácia da espectroscopia MIR no aprimoramento do diagnóstico clínico para patologias orais. Com o crescente número de avanços, o uso da espectroscopia MIR promete tornar-se uma ferramenta integral e confiável na gestão abrangente de doenças que afetam a mucosa oral. | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.rights | restrictedAccess | |
| dc.subject | Ciências da saúde | |
| dc.subject | Health sciences | |
| dc.title | Oral Mucosa diseases diagnosis by Fourier-Transform Infrared Spectroscopy | |
| dc.type | Tese | |
| dc.contributor.uporto | Faculdade de Medicina Dentária | |
| dc.identifier.doi | 10.34626/zefe-be95 | |
| dc.subject.fos | Ciências médicas e da saúde::Ciências da saúde | |
| dc.subject.fos | Medical and Health sciences::Health sciences | |
| thesis.degree.discipline | Doutoramento em Medicina Dentária | |
| thesis.degree.grantor | Faculdade de Medicina Dentária | |
| thesis.degree.grantor | Universidade do Porto | |
| thesis.degree.level | 2 | |
| rcaap.embargofct | Nem todos os artigos já estão aprovados em revistas indexadas, pelo que não deve ser já publicada em texto integral | |
| Appears in Collections: | FMDUP - Tese | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 670184.pdf Restricted Access | Oral Mucosa diseases diagnosis by Fourier-Transform Infrared Spectroscopy | 54.68 MB | Adobe PDF | View/Open |
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