1. Repositório Aberto da Universidade do Porto
  2. FEP - Faculdade de Economia
  3. FEP - Dissertação
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorDaniela Couto Botelho Monteiro
dc.date.accessioned2025-11-08T16:38:49Z-
dc.date.available2025-11-08T16:38:49Z-
dc.date.issued2023-11-20
dc.date.submitted2023-10-09
dc.identifier.othersigarra:649557
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10216/155013-
dc.language.isoeng
dc.rightsopenAccess
dc.subjectEconomia e gestão
dc.subjectEconomics and Business
dc.titlePredicting Adherence to Public Health Measures During COVID-19 Pandemic: A Machine Learning Approach
dc.typeDissertação
dc.contributor.uportoFaculdade de Economia
dc.identifier.doi10.34626/bepe-jq42
dc.identifier.tid203555171
dc.subject.fosCiências sociais::Economia e gestão
dc.subject.fosSocial sciences::Economics and Business
thesis.degree.disciplineMestrado em Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão
thesis.degree.grantorFaculdade de Economia
thesis.degree.grantorUniversidade do Porto
thesis.degree.level1
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