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https://hdl.handle.net/10216/148325Registo completo
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Ana Isabel Pontes Silva | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-06T19:21:32Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-06T19:21:32Z | - |
| dc.date.issued | 2023-02-10 | |
| dc.date.submitted | 2023-02-28 | |
| dc.identifier.other | sigarra:614011 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10216/148325 | - |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
| dc.subject | Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
| dc.title | A transfer learning approach for predicting breast cancer hormonal receptor status with MRI data | |
| dc.type | Dissertação | |
| dc.contributor.uporto | Faculdade de Engenharia | |
| dc.identifier.doi | 10.34626/vs4m-6769 | |
| dc.identifier.tid | 203421485 | |
| dc.subject.fos | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
| dc.subject.fos | Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
| thesis.degree.discipline | Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores | |
| thesis.degree.grantor | Faculdade de Engenharia | |
| thesis.degree.grantor | Universidade do Porto | |
| thesis.degree.level | 1 | |
| rcaap.embargofct | Possível publicação científica | |
| Aparece nas coleções: | FEUP - Dissertação | |
Ficheiros deste registo:
| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 614011.pdf | A transfer learning approach for predicting breast cancer hormonal receptor status with MRI data | 6.51 MB | Adobe PDF | ![]() Ver/Abrir |
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