Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/10216/143372Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.creator | Ribeiro, AI | |
| dc.creator | Santos, C | |
| dc.date.accessioned | 2022-08-23T15:12:00Z | - |
| dc.date.available | 2022-08-23T15:12:00Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.issn | 0430-5027 | |
| dc.identifier.issn | 2182-2905 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10216/143372 | - |
| dc.description.abstract | A pandemia de COVID-19 trouxe uma oportunidade incomparável para a utilização da análise espacial. Mais do que nunca, as pessoas estão a criar mapas para documentar a difusão espaço-temporal da pandemia de COVID-19. Contudo, apesar dos progressos técnicos e computacionais, a análise espacial de dados de vigilância epidemiológica continua a ser afetada por vários desafios, principalmente quando se trata de lidar com dados em quase tempo real de uma doença emergente. Este artigo resume os principais desafios para a análise espacial da pandemia de COVID-19 e possíveis soluções. | |
| dc.description.sponsorship | This study was supported by feDer through the Operational Programme Competitiveness and Internationalization and national funding from the foundation for science and technology – FCT under the Unidade de Investigação em Epidemiologia – Instituto de Saúde Pública da Universidade do Porto (EPIUnit) (POCi-01-0145-feDer-006862; UiD/DtP/04750/2019). Ana Isabel Ribeiro was supported by national funds through FCT, under the programme of ‘Stimulus of Scientific Employment – Individual Support’ within the contract CEECIND/02386/2018. | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.publisher | Universidade de Lisboa | |
| dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/FCT/6817 - DCRRNI ID/UID/DTP/04750/2019/PT | |
| dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/FCT/CEEC IND 2018/CEECIND/02386/2018/CP1538/CT0001/PT | |
| dc.relation.ispartof | Finisterra. 2020; LV(115): 37-42 | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Modelação espacial; sars-CoV-2; saúde pública; geografia da saúde | |
| dc.title | Importância da análise espacial da pandemia de Covid-19 para a geografia da saúde: desafios e perspetivas | |
| dc.type | Artigo em Revista Científica Nacional | |
| dc.contributor.uporto | Instituto de Saúde Pública da Universidade do Porto | |
| dc.identifier.doi | 10.18055/Finis20318 | |
| dc.relation.publisherversion | https://revistas.rcaap.pt/finisterra/article/view/20318 | |
| Appears in Collections: | ISPUP - Artigo em Revista Científica Nacional | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ribeiro-f-2020.pdf | 97.51 kB | Adobe PDF |  View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
