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https://hdl.handle.net/10216/133040| Author(s): | Diogo António Costa Martins |
| Title: | Geração de séries temporais artificiais de consumo elétrico, para utilização no dimensionamento de sistemas de produção em comunidades de energia renovável |
| Issue Date: | 2021-02-12 |
| Description: | O Decreto-Lei 162/2019 de 25 de outubro, consagra o regime do autoconsumo individual e coletivo e das comunidades de energia renovável (CER). Para o dimensionamento dos sistemas de produção fotovoltaica de uma CER é necessário dispor de séries temporais quarto-horárias de consumo do agregado de consumidores da CER. Em CER de baixa tensão este tipo de informação é muito escasso ou mesmo inexistente, sendo necessário criar ferramentas de inteligência artificial para processamento de informação de padrões de consumo. Assim, nesta dissertação pretende-se: 1) Criar uma base de dados de padrões tipificados de consumo (diários, semanais e anuais), gerados para diferentes perfis comerciais típicos de consumidores BT. 2) Criar uma ferramenta de geração de séries temporais artificiais, com resolução quarto horária e para intervalos de simulação anual. Estas séries terão uma caracterização probabilística, incluindo a informação de incerteza em cada instante. 3) Ciar ferramenta de agregação probabilística de perfis de consumo individual, desenhada para utilização no dimensionamento de agregados de consumos de uma CER. A dissertação será realizada em ambiente empresarial, com informação e potencial utilização na empresa PH Energia. |
| Subject: | Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
| Scientific areas: | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
| DOI: | 10.34626/rvkv-b105 |
| URI: | https://hdl.handle.net/10216/133040 |
| Document Type: | Dissertação |
| Rights: | restrictedAccess |
| Appears in Collections: | FEUP - Dissertação |
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