Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/133040
Author(s): Diogo António Costa Martins
Title: Geração de séries temporais artificiais de consumo elétrico, para utilização no dimensionamento de sistemas de produção em comunidades de energia renovável
Issue Date: 2021-02-12
Description: O Decreto-Lei 162/2019 de 25 de outubro, consagra o regime do autoconsumo individual e coletivo e das comunidades de energia renovável (CER). Para o dimensionamento dos sistemas de produção fotovoltaica de uma CER é necessário dispor de séries temporais quarto-horárias de consumo do agregado de consumidores da CER. Em CER de baixa tensão este tipo de informação é muito escasso ou mesmo inexistente, sendo necessário criar ferramentas de inteligência artificial para processamento de informação de padrões de consumo. Assim, nesta dissertação pretende-se: 1) Criar uma base de dados de padrões tipificados de consumo (diários, semanais e anuais), gerados para diferentes perfis comerciais típicos de consumidores BT. 2) Criar uma ferramenta de geração de séries temporais artificiais, com resolução quarto horária e para intervalos de simulação anual. Estas séries terão uma caracterização probabilística, incluindo a informação de incerteza em cada instante. 3) Ciar ferramenta de agregação probabilística de perfis de consumo individual, desenhada para utilização no dimensionamento de agregados de consumos de uma CER. A dissertação será realizada em ambiente empresarial, com informação e potencial utilização na empresa PH Energia.
Subject: Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Scientific areas: Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
DOI: 10.34626/rvkv-b105
URI: https://hdl.handle.net/10216/133040
Document Type: Dissertação
Rights: restrictedAccess
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