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dc.creatorPedro Junqueira Teixeira Coelho de Melo
dc.date.accessioned2025-11-08T20:49:52Z-
dc.date.available2025-11-08T20:49:52Z-
dc.date.issued2020-07-17
dc.date.submitted2020-08-11
dc.identifier.othersigarra:412502
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10216/132966-
dc.descriptionNos últimos anos, tem-se assistido a um significante desenvolvimento do volume de transações no mercado da bolsa. Tendo em mente o fator volátil, porém poderoso que caracterizam a bolsa, torna-se valiosa a manipulação de dados relativos a este colosso mercado. Desta forma, a extração e tratamento destes dados leva à criação modelos preditivos e de análise, que possibilitam efetuar previsões levando, por sua vez, à melhoria da eficácia aquando do processo de tomada de decisão. Este projeto pretende explorar conhecimentos na área de processamento e análise de dados através do uso de tecnologias ETL em ambiente de cloud. Os processos de ETL tradicionais formam a espinha dorsal de todas as ferramentas de análise de dados a partir de um Data Warehouse, esta tem sido a forma de processar e analisar grandes quantidades de dados. De forma inovadora, este projeto pretende ainda construir um processo BI altamente escalável e extremamente eficiente, tanto a nível de custos como de disponibilidade e velocidade de operações, recorrendo a tecnologias cloud inovadoras e a uma orquestração ETL(T), que pretende desafiar a quase inquestionável atualidade e eficiência do tradicional ETL
dc.language.isoeng
dc.rightsopenAccess
dc.subjectCiências da engenharia e tecnologias
dc.subjectEngineering and technology
dc.titleScalable BI Cloud Solution
dc.typeDissertação
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
dc.identifier.doi10.34626/3re9-n458
dc.identifier.tid202598705
dc.subject.fosCiências da engenharia e tecnologias
dc.subject.fosEngineering and technology
thesis.degree.disciplineMestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores
thesis.degree.grantorFaculdade de Engenharia
thesis.degree.grantorUniversidade do Porto
thesis.degree.level1
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