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https://hdl.handle.net/10216/132837| Author(s): | Miguel Martingo Barbosa |
| Title: | Sistema de apoio à decisão para planeamento de júris de mestrados |
| Issue Date: | 2020-07-15 |
| Description: | O planeamento manual de júris de mestrados para a defesa das dissertações do Departamento de Engenharia e Gestão Industrial é um processo complexo de optimização combinatória que ocorre todos os anos, tal complexidade provém do elevado número de restrições e, também, da indefinição da função objectivo. Esta dissertação tem como objectivo construir um Sistema de Apoio à Decisão (SAD) que permita a construção automática de calendários de defesas de dissertações, acompanhados de um conjunto de medidas de desempenho que permitam ao decisor avaliar as soluções alternativas e, eventualmente, acrescentar ou retirar restrições permitindo a realização de uma análise "what-if". Deste modo, foi realizado uma pesquisa da literatura em problemas horários, particularmente na educação. Posteriormente, foi criado o modelo matemático para o planeamento de júris de mestrados Assim sendo e com base no modelo matemático, após um estudo mais pormenorizado dos Algoritmos Genéticos, mas detalhadamente do Algoritmo Genético de Chave Aleatória Tendenciosa, ou Biased Random-Key Genetic Algorithms (BRKGA), foi criado e desenvolvido um algoritmo com o objectivo de obter um planeamento das dissertações o mais cómodo possível. Por fim, e não menos importante, foram realizados testes para melhorar o algoritmo desenvolvido até então e perceber a importância e utilidade deste algoritmo para o problema em questão. |
| Subject: | Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
| Scientific areas: | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
| DOI: | 10.34626/3mc7-d932 |
| TID identifier: | 202593550 |
| URI: | https://hdl.handle.net/10216/132837 |
| Document Type: | Dissertação |
| Rights: | openAccess |
| Appears in Collections: | FEUP - Dissertação |
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