Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/128564
Author(s): André Filipe da Costa Maciel
Title: Plano de gestão de dados para a produção de dados FAIR: O caso de uso FRAILSURVEY
Issue Date: 2020-07-20
Abstract: The generalization of curation and the sharing of research data is a very current topic. In this context, the Data Management Plan emerges as an essential document, by promoting the production and sharing of data according to the FAIR principles. Researchers play a crucial role in this matter, and it's essential that they are made aware of the importance of Data Management Plans and data management practices. The development of a data management plan for the production of FAIR data, and the awareness of this project's researchers with concepts, resources and tools of Research Data Management are the main objectives of this work. In order to achieve them, the project and the research domain was studied and a document with recommendations related to the data management to the project was elaborated. These recommendations are the basis for carrying out the tasks associated with the two objectives. To evaluate the document produced and fulfill the objectives of the dissertation, a online questionnaire and a document with some questions was developed to obtain feedback from researchers. The results obtained are a Data Management Plan in accordance with the FAIR principles for FrailSurvey project and raising researcher's awareness to the importance of Research Data Management, increasing their knowledge about the concepts, resources, tools and practices. The followed methodology contributes for the researchers to adopt another perspective and acquire skills on the integration of Research Data Management into their processes, through the development of a Data Management Plan, which acts as a guarantee for the production and sharing of FAIR data. The researchers of the FrailSurvey project showed interest in implementing the recommendations, contributing to the practices and measures defined in the Data Management Plan and also acquired new skills for some stages of data management.
Description: A generalização da curadoria e da partilha dos dados de investigação é um tema muito atual. Neste contexto, o Plano de Gestão de Dados surge como documento essencial, ao promover a produção e partilha de dados de acordo com os princípios FAIR. Os investigadores desempenham um papel crucial nesta matéria, sendo indispensável que estejam sensibilizados para a importância dos Planos de Gestão de Dados e das práticas de gestão de dados. Neste sentido, o desenvolvimento de um Plano de Gestão de Dados para a produção de dados FAIR e a consciencialização dos investigadores do projeto FrailSurvey com conceitos, recursos e ferramentas da Gestão de Dados de Investigação são os principais objetivos deste trabalho. Para os cumprir, é estudado o projeto, o domínio de investigação e elaborado um documento com recomendações relativas à gestão de dados para o projeto. Estas recomendações são a base para a concretização das tarefas associadas aos dois objetivos. Para avaliar o documento produzido e o trabalho da dissertação, é desenvolvido um questionário online e um documento com algumas questões para obter feedback dos investigadores. Os resultados obtidos são o Plano de Gestão de Dados para o projeto FrailSurvey, em conformidade com os princípios FAIR e a consciencialização dos investigadores para a importância da Gestão de Dados de Investigação, aumentando o seu conhecimento sobre os conceitos, recursos, ferramentas e práticas. A metodologia seguida contribui para que os investigadores adotem outra perspetiva e adquiram competências sobre a integração da Gestão de Dados de Investigação nos seus processos, através do desenvolvimento de um Plano de Gestão de Dados, que atua como garantia da produção e partilha dos dados de investigação FAIR. Os investigadores do projeto FrailSurvey demonstraram interesse na implementação das recomendações, contribuindo para as práticas e medidas definidas no Plano de Gestão de Dados e adquiriram também novas competências para algumas etapas da gestão de dados.
Subject: Ciências da computação e da informação
Computer and information sciences
Scientific areas: Ciências exactas e naturais::Ciências da computação e da informação
Natural sciences::Computer and information sciences
TID identifier: 202588343
URI: https://hdl.handle.net/10216/128564
Document Type: Dissertação
Rights: openAccess
Appears in Collections:FEUP - Dissertação

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