Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/126892
Author(s): Ricardo Fernandes Correia
Title: Previsão da procura de transportes públicos tendo em conta fatores meteorológicos
Issue Date: 2020-02-12
Description: As condições meteorológicas têm um grande impacto na mobilidade diária dos cidadãos. Dependendo das condições meteorológicas, o tipo de transporte a ser utilizado, bem como a sua procura pode mudar e esses impactos podem ser maiores quando se trata de eventos meteorológicos adversos. Em dias com condições meteorológicas desfavoráveis, populações sensíveis, como crianças, doentes e idosos, devem permanecer em casa. Essas variações têm um grande impacto no uso e operação dos transportes públicos, sendo estes impactos difíceis de prever e quantificar. Nesta dissertação, são usadas redes neuronais para estimar os impactos das condições meteorológicas na procura de transporte público urbano. A procura de utilizadores por hora e as condições meteorológicas foram recolhidas ao longo de um ano para uma área metropolitana europeia de tamanho médio (Porto, Portugal) e com a premissa de que os utilizadores escolhem o meio de transporte com base nas condições meteorológicas observadas durante a hora de partida, a hora anterior e duas horas antes. Mais ainda, os dados dos utilizadores foram classificados de acordo com o dia da semana, se existiu ou não greve e se foi feriado ou não. Os resultados demonstram que é possível prever a procura de transporte público usando dados de condições meteorológicas com baixo erro para toda a rede de autocarros e erro relativamente baixo para cada uma das linhas de autocarros.
Subject: Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Scientific areas: Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
DOI: 10.34626/6nkf-zv48
TID identifier: 202598772
URI: https://hdl.handle.net/10216/126892
Document Type: Dissertação
Rights: openAccess
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