1. Repositório Aberto da Universidade do Porto
  2. FEUP - Faculdade de Engenharia
  3. FEUP - Dissertação
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorDiogo Antunes Vaz de Carvalho
dc.date.accessioned2025-11-08T07:53:04Z-
dc.date.available2025-11-08T07:53:04Z-
dc.date.issued2019-07-17
dc.date.submitted2019-10-10
dc.identifier.othersigarra:357748
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10216/122776-
dc.language.isoeng
dc.rightsopenAccess
dc.subjectEngenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subjectElectrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
dc.titleFramework for Machine Learning Interpretability Assessment
dc.typeDissertação
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
dc.identifier.doi10.34626/a26m-2f73
dc.identifier.tid202391256
dc.subject.fosCiências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subject.fosEngineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
thesis.degree.disciplineMestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação
thesis.degree.grantorFaculdade de Engenharia
thesis.degree.grantorUniversidade do Porto
thesis.degree.level1
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