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dc.creatorPaulo André Melo Ferreira Sampaio
dc.date.accessioned2025-11-12T07:25:51Z-
dc.date.available2025-11-12T07:25:51Z-
dc.date.issued2019-07-12
dc.date.submitted2019-09-26
dc.identifier.othersigarra:353346
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10216/122407-
dc.descriptionA crescente utilização de fontes de energia renovável, apesar de todas as vantagens há muito estudadas e inquestionáveis, introduz uma grande incerteza na produção de energia elétrica, suscitando inúmeros desafios nos Sistemas Elétricos de Energia. O recurso solar representa um dos principais focos de incerteza, uma vez que, devido essencialmente à nebulosidade, a radiação solar que incide efetivamente na superfície terrestre é variante ao longo do tempo e do espaço. Desta forma, tendo em conta a expansão prevista da capacidade das instalações fotovoltaicas, a eficiência na previsão da radiação solar e, consequentemente, na produção de energia elétrica, constitui um reforço na sua posição como fonte renovável emergente. Nesta dissertação recorre-se ao desenvolvimento de metodologias e programação de extração de informação e síntese de séries temporais com o objetivo de gerar um ano meteorológico típico representativo do recurso energético das centrais solares em estudo. Utiliza-se um modelo baseado em Redes Neuronais (RN) tendo em conta valores de longo termo obtidos com base em dados históricos de radiação solar e previsões meteorológicas, bem como valores medidos localmente. O modelo proposto é posteriormente validado e comparado com o modelo de referência utilizado pela empresa MEGAJOULE, pela análise de erro e modelização de incertezas.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectEngenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subjectElectrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
dc.titleMetodologias de correlação espaço temporal e sintetização de séries temporais de irradiação para previsão de recurso energético de centrais solares
dc.typeDissertação
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
dc.identifier.doi10.34626/xbyr-da20
dc.identifier.tid202396355
dc.subject.fosCiências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subject.fosEngineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
thesis.degree.disciplineMestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores
thesis.degree.grantorFaculdade de Engenharia
thesis.degree.grantorUniversidade do Porto
thesis.degree.level1
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