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https://hdl.handle.net/10216/122407Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.creator | Paulo André Melo Ferreira Sampaio | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-12T07:25:51Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-12T07:25:51Z | - |
| dc.date.issued | 2019-07-12 | |
| dc.date.submitted | 2019-09-26 | |
| dc.identifier.other | sigarra:353346 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10216/122407 | - |
| dc.description | A crescente utilização de fontes de energia renovável, apesar de todas as vantagens há muito estudadas e inquestionáveis, introduz uma grande incerteza na produção de energia elétrica, suscitando inúmeros desafios nos Sistemas Elétricos de Energia. O recurso solar representa um dos principais focos de incerteza, uma vez que, devido essencialmente à nebulosidade, a radiação solar que incide efetivamente na superfície terrestre é variante ao longo do tempo e do espaço. Desta forma, tendo em conta a expansão prevista da capacidade das instalações fotovoltaicas, a eficiência na previsão da radiação solar e, consequentemente, na produção de energia elétrica, constitui um reforço na sua posição como fonte renovável emergente. Nesta dissertação recorre-se ao desenvolvimento de metodologias e programação de extração de informação e síntese de séries temporais com o objetivo de gerar um ano meteorológico típico representativo do recurso energético das centrais solares em estudo. Utiliza-se um modelo baseado em Redes Neuronais (RN) tendo em conta valores de longo termo obtidos com base em dados históricos de radiação solar e previsões meteorológicas, bem como valores medidos localmente. O modelo proposto é posteriormente validado e comparado com o modelo de referência utilizado pela empresa MEGAJOULE, pela análise de erro e modelização de incertezas. | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
| dc.subject | Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
| dc.title | Metodologias de correlação espaço temporal e sintetização de séries temporais de irradiação para previsão de recurso energético de centrais solares | |
| dc.type | Dissertação | |
| dc.contributor.uporto | Faculdade de Engenharia | |
| dc.identifier.doi | 10.34626/xbyr-da20 | |
| dc.identifier.tid | 202396355 | |
| dc.subject.fos | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
| dc.subject.fos | Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
| thesis.degree.discipline | Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores | |
| thesis.degree.grantor | Faculdade de Engenharia | |
| thesis.degree.grantor | Universidade do Porto | |
| thesis.degree.level | 1 | |
| Appears in Collections: | FEUP - Dissertação | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 353346.pdf | Metodologias de correlação espaço temporal e sintetização de séries temporais de irradiação para previsão de recurso energético de centrais solares | 2.94 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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