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3. FEUP - Dissertação

Author(s):	Luís Miguel Brito Teixeira
Title:	Miss SAIGON - Missing Signal Appraising in Globally Optimized Networks
Issue Date:	2019-07-19
Description:	Desde a implementação de sistemas elétricos de transporte e distribuição de energia, os operadores de redes sempre focaram-se no conhecimento da rede, quer seja por implementação de sensores de medição e telemetria para medição local e comunicação com centros de controlo, quer por estimação de eventuais estados da rede através de modelização matemática do comportamento da mesma. Com o surgimento dos primeiros Estimadores de Estados, também surge o problema de estimação de topologia no qual é necessário conhecer a topologia correta da rede para executar tais Estimadores de Estados. Por vezes nos centros de controlo, o conhecimento da rede é reduzido, seja pela falha de intercomunicação ou por ausência de medidores locais. Tendo em consideração o vasto historial de uma rede e os estados que as variáveis de medição podem tomar, é possível construir um processador de topologia de modo a determinar o estado de um interruptor, ou seja, se a linha encontra-se aberta ou fechada. Nesta dissertação é demonstrado todos os procedimentos efetuados na formulação de um processador de topologia baseado numa ferramenta de Deep Learning - CNN (Convolutional Neural Networks) - de modo a determinar o estado desse mesmo interruptor em várias situações exemplo com uma boa taxa de acerto mesmo em situações limite de ausência de informação. A topologia interna de uma subestação também é alvo de estudo, no qual, na ausência de medições internas é possível caracterizar o arranjo interno dos interruptores que a constituem. Esta dissertação pretende fornecer uma abordagem do problema de estimação de topologia em cenários reais de fraco conhecimento da rede fornecendo uma boa alternativa aos modelos tradicionais já existentes.
Subject:	Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Scientific areas:	Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
TID identifier:	202394751
URI:	https://hdl.handle.net/10216/121904
Document Type:	Dissertação
Rights:	openAccess
Appears in Collections:	FEUP - Dissertação

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