Utilize este identificador para referenciar este registo: https://hdl.handle.net/10216/121633
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dc.creatorMiguel Pais Macedo
dc.date.accessioned2025-11-06T18:18:44Z-
dc.date.available2025-11-06T18:18:44Z-
dc.date.issued2019-07-05
dc.date.submitted2019-07-30
dc.identifier.othersigarra:344472
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10216/121633-
dc.descriptionSmart Grids emergiu com a necessidade de executar uma rede de distribuição de energia com o mínimo impacto ambiental, visto que este optimiza o uso de energias renováveis e controla a qualidade da rede com o sistema de gestão adequado. De forma a garantir que todas as funcionalidades de uma Smart Grid, sistema de medição têm de assistir o sistema de gestão com informação em tempo real. Tensão e corrente são os parâmetros mais importantes a ser medidos na rede, logo sensores precisos de tensão e corrente devem de ser instalados na Smart Grid. Diversas técnicas podem ser implementadas para desenvolver este tipo de sensores, as mais relevantes estão conferidos na revisão do estado da arte, ambas tensão e corrente com especial atenção para divisores de potencial no que toca a sensores de tensão, e aplicações de alta tensão e corrente. Como consequência de fenômenos não desejados, como efeitos parasita e dependências de temperatura vai criar incertezas nas medições, por este razão os sensores necessitam de calibração antes de serem usados. O processo de calibração é corrigir os sensores de forma que estes registem os parâmetros da rede dentro dos limites de erro. Calibrar um sensor pode ser feito adotando dois tipos de método: passivo e ativo. Passivo não necessita de uma fonte externa de energia, e o ativo necessita de uma fonte externa de energia. A comparação entre este dois métodos vai explorar limitações, vantagens e como podem melhorar os sensores.
dc.description.abstractSmart Grids emerged to fulfill the need for a reliable power distribution grid with minimal environmental impact. The concept is attainable by optimizing renewable energy use and controlling the network quality and demand with an adequate management system. In the interest of guaranteeing an efficient Smart Grid, data acquisition systems must assist the management system with real-time information. Voltage and current are the two most important parameters to measure in the grid, therefore requiring accurate voltage and current sensors. Several techniques are implemented to develop this type of sensors, the most relevant ones are conferred in the state-of-art review, both voltage and current sensors with special focus on potential dividers in respect of voltage sensors, and high voltage and high current applications. Unwanted phenomena, such as stray effects or temperature dependencies, create uncertainties on the measurements. For this reason, sensors require calibration before application, to understand how to proceed during calibration, the document goes through the various dependencies and calibration norms. The calibration process is to correct a sensor output so it can record grid parameters with the desired accuracy. Calibrating a sensor is made possible by adopting a passive or active method, depending on the type of the sensor (active or passive). Active calibration main distinction from passive calibration is the need for an external source of power. The comparison of both methods will explore limitations, advantages and how they improve sensors.
dc.language.isoeng
dc.rightsopenAccess
dc.subjectEngenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subjectElectrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
dc.titleDesenvolvimento de sensor-isolador ativo para smart grids
dc.typeDissertação
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
dc.identifier.doi10.34626/cq7s-zj38
dc.identifier.tid202395979
dc.subject.fosCiências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subject.fosEngineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
thesis.degree.disciplineMestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores
thesis.degree.grantorFaculdade de Engenharia
thesis.degree.grantorUniversidade do Porto
thesis.degree.level1
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