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Author(s):	Mariana Dias Caixeiro
Title:	Identificação de padrões de despacho usando técnicas de indexação de vizinhança
Issue Date:	2019-07-12
Description:	A dissertação desenvolve e aplica ferramentas originais de extração de dados, aplicado à identificação de padrões de programação horária e diária de produção dos diversos tipos/fontes de produção de eletricidade a operar em Portugal. As técnicas matemáticas são adaptações de técnicas "nearest neighbor search", usando estruturas de indexação de proximidade e conceitos de "kernel density estimation". No âmbito da dissertação são desenvolvidos e implementados 3 algoritmos: 1) algoritmo de indexação de proximidade; 2) algoritmo de clustering hierárquico baseado em vizinhança; 3) algoritmo de estimação "Kernel Neighborhood Estimation". Com a aplicação da metodologia de clustering, a um histórico do despacho horário nacional, são criados e analisados padrões de tipicidade de despacho diário. O algoritmo de estimação KNE, poderá ter diversas aplicações preditivas, sendo testado para a estimação de produção térmica e hídrica horária, em dias completos, assumindo serem conhecidas algumas das variáveis, como por exemplo a previsão da produção eólica, previsão de consumos.
Subject:	Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Scientific areas:	Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
DOI:	10.34626/b5m5-rn14
TID identifier:	202395510
URI:	https://hdl.handle.net/10216/121383
Document Type:	Dissertação
Rights:	openAccess
Appears in Collections:	FEUP - Dissertação

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