Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/121253
Author(s): Lorenzo Iop Laporta
Title: Contributo da Análise de Redes Sociais, a partir da Centralidade de Autovetor, no estudo da performance desportiva em Voleibol de Alto Rendimento.
Issue Date: 2019-07-19
Abstract: The optimization of performance in Sports Games is a complex subject and withmultiple methodological ways to reach it. Among them, Social Network Analysiscontributes to Game Analysis using mathematical pathways derived from GraphTheory, analysing the interaction between agents in a network. The InteractionNetworks, most used in the sports field, analyse the players relationship (unitsanalysis or nodes) through the passes (edges). The present thesis expanded thelook given to the analysis units in the Sports Games and considered the directand indirect relation between the game actions. Thus, the main objective was toverify the behaviour of each game variable in volleyball, thus revealing the realrole of each game action in the six Game Complexes; as well as the influence ofgame standards on the effectivity of high-level women's and men's volleyball. Theresults suggest that considering game actions as analysis units providesimportant insights into game ecology. In this sense, important game patternswere found in the six game complexes, where actions performed in non-idealconditions (such as the Conditions of Distribution, Zone and Attack Tempo)played a central role in most of the complexes analysed. Game actions revealedthe same behaviour regardless of the effectivity level considered, indicating thatindividual ability to resolve game problems shows a greater importance role thanthe play standard in each complex. In short, the use of non-agency units, throughthe weighting of direct and indirect connections, provided refined information andthe weight of the behaviour of each variable in all Game Complexes, contributingto the understanding of the ecology and dynamics of volleyball. It is suggestedthat future investigations consider tactical systems, players characteristics, orfactors that may impact individual actions, such as situational restrictions of thegame (momentum, game status, previous and post-error actions).KEY-WORDS: Analysis of Social Networks; Eigenvector Centrality; PerformanceAnalysis, Game Actions; Volleyball.
Description: A otimização da performance nos Jogos Desportivos é um tema complexo e commúltiplas vias metodológicas para atingi-la. Dentre elas, a Análise de RedesSociais contribui à Análise do Jogo utilizando de vias matemáticas advinda daTeoria dos Grafos, analisando a interação entre agentes numa rede. As Redesde Interação, mais utilizadas no campo desportivo, analisam a relação dosjogadores (unidades de análise ou nós) através dos passes (arestas). A presentetese expandiu o olhar dado às unidades de análise nos Jogos Desportivos econsiderou as ligações diretas e indiretas entre as ações de jogo. Assim, oprincipal objetivo consistiu em verificar o comportamento de cada variável dejogo no voleibol, revelando assim o real papel de cada ação de jogo nos seiscomplexos de jogo; além da influência dos padrões de jogo para a eficácia dasações no voleibol feminino e masculino de alto nível. Os resultados sugerem queo facto de considerar as ações de jogo como unidades de análise fornecemimportantes informações acerca da ecologia do jogo. Neste sentido, importantespadrões de jogo foram encontrados nos seis complexos de jogo, onde as açõesrealizadas em condições não-ideais (como as variáveis Condição deDistribuição, Zona e Tempo de Ataque) tiveram um papel central na maioria doscomplexos analisados. As ações de jogo revelaram o mesmo comportamentoindependente do nível de eficácia considerado, indicando que a capacidadeindividual de solucionar os problemas de jogo assume um papel de maiorimportância do que o padrão de jogo em cada complexo. Em suma, a utilizaçãode unidades não-agenciais, através da ponderação das ligações diretas eindiretas, forneceu informações refinadas e o peso do comportamento de cadavariável em todos Complexos de Jogo contribuindo para o entendimento daecologia e dinâmica do voleibol. Sugere-se, que futuras investigaçõesconsiderem os sistemas táticos, características dos jogadores, ou ainda, fatoresque possam impactar as ações individuais, como as restrições situacionais dojogo (momento, status da partida, ações prévias e posteriores ao erro).PALAVRAS-CHAVE: Análise de Redes Sociais; Centralidade de Autovetor;Análise da Performance, Ações de jogo; Voleibol.
Subject: Ciências da saúde
Health sciences
Scientific areas: Ciências médicas e da saúde::Ciências da saúde
Medical and Health sciences::Health sciences
TID identifier: 101621728
URI: https://hdl.handle.net/10216/121253
Document Type: Tese
Rights: openAccess
Appears in Collections:FADEUP - Tese

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