Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/114056
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dc.creatorMaria Inês Fontes Rocha
dc.date.accessioned2019-02-01T06:51:31Z-
dc.date.available2019-02-01T06:51:31Z-
dc.date.issued2018-07-16
dc.date.submitted2018-07-27
dc.identifier.othersigarra:277706
dc.identifier.urihttps://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/114056-
dc.descriptionGraças às novas tecnologias de informação e comunicação a partilha do património histórico, cultural e científico não se restringe apenas a uma população fixa num determinado espaço. A Universidade do Porto, com o projeto do Museu Digital da Universidade do Porto, visa partilhar o seu espólio com as diferentes comunidades através do mundo digital. Esta partilha de conhecimento pode ser muitas vezes facilitada através de sistemas de recomendação.Um sistema de recomendação não é mais que uma análise das preferências de um utilizador com o propósito de recomendar pontos de interesse que vão de encontro às suas necessidades de informação. No contexto desta tese, foi implementado um sistema de recomendação cuja principal função é a partilha do espólio da UP, destacando pontos de interesse. Nesta tese, o principal obstáculo que se enfrentou foi o próprio estado embrionário do projeto Museu Digital da Universidade do Porto, designadamente a falta de dados relativos aos possíveis utilizadores que queiram explorar o espólio. Assim, esta tese apresenta um sistema de recomendação baseada na sugestão de pontos de interesse em sequência, através de um algoritmo de mineração de sequências frequentes, o SPADE. Este é um trabalho exploratório que tem em conta a possível expansão do projeto com a anexação de novos pontos de interesse, e um histórico das visitas efetuadas pelos utilizadores e até mesmo o seu perfil.Palavras-chave: sistema de recomendação, mineração sequências frequentes, ponto de interesse (POI), SPADE
dc.description.abstractThe exchange of historical, cultural and scientific heritage is nowadays accessible to global peoples thanks to information and communication technologies. Porto's University project Museu Digital da Universidade do Porto aims to share its assets with the different community's trough digital means. This method to share knowledge can be sometimes eased through recommender systems. The main purpose of a recommender system is to suggest items to a user according to its needs and preferences. This thesis implements a recommender system in which the main purpose is to share the Porto's University assets, highlighting points of interest. The early stage of the project Museu Digital da Universidade do Porto was the main obstacle of this thesis, due to the lack of user's data. Therefore, this thesis presents a recommender system based on sequential data mining algorithm SPADE which suggests points of interest as a sequence. This is an exploratory work able to be adapted to the possible development of the project, with new points of interest data, the record of historical visit data and user profile data.Keywords: recommender system, sequence pattern mining, point of interest (POI), spade
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectCiências da computação e da informação
dc.subjectComputer and information sciences
dc.titleRecomendação de Percursos Culturais com Escassez de Dados
dc.typeDissertação
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
dc.identifier.tid202117332
dc.subject.fosCiências exactas e naturais::Ciências da computação e da informação
dc.subject.fosNatural sciences::Computer and information sciences
thesis.degree.disciplineMestrado em Ciência da Informação
thesis.degree.grantorFaculdade de Engenharia
thesis.degree.grantorUniversidade do Porto
thesis.degree.level1
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