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https://hdl.handle.net/10216/106664Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.creator | José Diogo Queiroz de Athayde Agorreta de Alpuim | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-10T22:28:35Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-10T22:28:35Z | - |
| dc.date.issued | 2017-07-10 | |
| dc.date.submitted | 2017-07-25 | |
| dc.identifier.other | sigarra:206465 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10216/106664 | - |
| dc.description | 1ª Parte: Comparação de diferentes métodos estatísticos para melhorar o tempo de simulação necessário para determinar a distribuição das medidas de desempenho de um circuito analógico-digital com base na variabilidade dos seus processos de fabrico. Esta comparação é feita relativamente ao método maioritariamente usado, o método de Monte-Carlo, que embora seja eficaz e robusto, tem um custo temporal elevado. Este custo é especialmente alto à medida que se aumenta a complexidade dos circuitos e consequentemente o número de simulações necessárias. 2ª Parte: Implementação de uma ferramenta de optimização do dimensionamento de um circuito analógico-digital cujo objectivo é auxiliar o projectista no cálculo dos valores óptimos que minimizam o efeito da variabilidade dos processos de fabrico nas variáveis de desempenho do circuito. Esta ferramenta baseia-se em algortimos iterativos pelo que a diminuição do tempo de simulação obtida na 1ª parte é crucial para o sucesso do projecto. A implementação foi feita em duas versões diferentes: Na primeira recorrendo a uma malha fechada de controlo e na segunda recorrendo ao algoritmo PSO (particle-swarm Optimization). | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
| dc.subject | Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
| dc.title | Statistically Enhanced Analog Design | |
| dc.type | Dissertação | |
| dc.contributor.uporto | Faculdade de Engenharia | |
| dc.identifier.doi | 10.34626/9g8y-yy32 | |
| dc.identifier.tid | 201905167 | |
| dc.subject.fos | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
| dc.subject.fos | Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
| thesis.degree.discipline | Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores | |
| thesis.degree.grantor | Faculdade de Engenharia | |
| thesis.degree.grantor | Universidade do Porto | |
| thesis.degree.level | 1 | |
| Appears in Collections: | FEUP - Dissertação | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 206465.pdf | Statistically Enhanced Analog Design | 2.11 MB | Adobe PDF |  View/Open |
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