Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/106170
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dc.creatorFrancisco de Sousa Gomes Ferreira do Couto
dc.date.accessioned2020-07-11T23:25:26Z-
dc.date.available2020-07-11T23:25:26Z-
dc.date.issued2017-07-11
dc.date.submitted2017-07-19
dc.identifier.othersigarra:203507
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10216/106170-
dc.descriptionUm ponto de venda, do inglês Point of Sale, refere-se amplamente a um dispositivo no qual é possível efetuar uma venda. Devido à sua grande utilização, os POS podem fazer parte de uma mais ampla valorização do mundo da logística e dos negócios permitindo, entre outras coisas, a gestão em tempo real do fluxo de vendas e de stocks. Numa perspetiva mais ágil e de grande disponibilidade, que se pretende para o mundo empresarial, encara-se, frequentemente, a necessidade de serem obtidas aplicações que se destacam pela sua portabilidade e acessibilidade, de forma a que se consiga ir de encontro ao cliente e não o contrário. Desse modo, o objetivo desta dissertação é transladar algumas das funcionalidades do sistema de gestão comercial desenvolvido pela empresa Gestware - Gestware Cloud - em componentes de negócio que respondam às últimas necessidades e tendências do mercado das aplicações móveis. O fim último passa, então, por elaborar uma aplicação multiplataforma, recorrendo ao desenvolvimento e desenho em Xamarin, que permitirá a sua utilização seja em ambiente Android, iOS ou Windows Universal. A arquitetura a desenvolver basear-se-á, tal como o produto supramencionado, no serviço cloud da Microsoft, o Microsoft Azure. A aplicação de tecnologias de ponta não se afigura, no entanto, como o único aspeto diferenciador desta proposta. A principal característica que a torna disruptiva é a possibilidade de funcionar desligada da rede (offline), baseando-se, para isso, num sistema de bases de dados distribuídas por cada dispositivo que aloje a aplicação. A implementação de uma arquitetura do género afigura-se como um desafio, uma vez que põe em causa a integridade e consistência dos dados armazenados - as operações de atualização, criação e eliminação dos mesmos numa versão local da base de dados, podem levar a conflitos quando a ligação à rede é reestabelecida e é feita uma sincronização com a base de dados no servidor. Ainda neste contexto, além de ter de existir este mecanismo de sincronização que permite lidar com potenciais operações concorrentes na informação armazenada, visa-se estudar a possível utilização de um método, que se insira no âmbito do Data Mining preditivo, para controlar o caso especial de gestão de stocks. O objetivo passa por tentar evitar ruturas que ponham em causa o normal funcionamento do negócio, quando são feitas vendas sem qualquer conexão à rede e os valores de stock armazenados localmente poderem já se encontrar desatualizados. A validação da solução visa entender de que forma as funcionalidades desenvolvidas se enquadram nas exigências do meio empresarial, nomeadamente na perspetiva da sua portabilidade e usabilidade e do cumprimento dos requisitos definidos à priori. Em termos de performance é feita uma comparação entre o comportamento da aplicação sem conexão à rede e quando esta é reestabelecida, analisando-se se são mantidos os mesmos padrões de qualidade, seja na velocidade de utilização, seja na coerência dos dados armazenados. No que diz respeito à utilização de mecanismos preditivos, são analisadas as taxas de erro obtidas, permitindo inferir a pertinência da sua utilização como valor acrescentado à arquitetura apresentada no âmbito desta dissertação, bem como no contexto atual da empresa para a qual foi desenvolvida a prova de conceito.
dc.description.abstractA point of sale (POS) is a device with which is possible to register and conclude a sale. Due to the wide array of functionalities they provide, these devices can be part of a broader valorisation of the business world, allowing things such as real-time management of processed sales and product stock changes. Due to the latest shift in the business world to treat the business as a service, delivering it directly to the client, there's the urge to bring in tools that distinguish themselves by their portability and easiness of access to business related data. Taking this into account, Gestware, a portuguese company dedicated to the development and distribution of software for managerial purposes, suggested the creation of a proof of concept that emulated some of their web based product functionalities on a cross platform mobile application. The goal of this thesis is to present an architecture based on the mobile application built. The solution must be developed resorting to Xamarin's development environment allowing its usage on either Android, iOS, or UniversalWindows Platform. The whole architecture shall be based on Microsoft's cloud platform, Azure. The usage of state of the art technology isn't the sole differentiating aspect of the proposed solution. In order to be considered a disrupting product in the market, and to offer extra portability to its usage, it must be able to work even when there is no connection to the internet. It shall then be based in a system of distributed databases, which means there would be a main database in the server and a replica in each mobile device. This obviously brings great challenges concerning the consistency and integrity of data since its creation, update, and elimination in a local instance of the database needs to be synchronized in order to be reached a state of consistency between all copies but might lead, as a consequence, to the existence of conflicts if changes are made to different versions of the same data. That said, besides this synchronization mechanism that must deal, as mentioned, with conflicting changes in the databases, there will also exist a study on Data Mining methods that might be helpful to control the special case of stock ruptures. The goal is to try to avoid that, in the inexistence of a network connection, due to non-updated data, sales that are made cause the products' stock values to go below 0. As an analysis of the proposed solution it shall be evaluated how it meets the demanding requirements of the business world, namely in terms of its portability and usability. It must also be analysed how the proof of concept performance differs between scenarios with and without connection to the internet and if the quality standards concerned with its velocity and the integrity of the data are maintained or not and why. Finally, there must exist a thorough evaluation of the usage of the data mining algorithms, namely analysing their error rates, and inferring the true utility of this mechanisms for the architecture proposed in this master thesis as well as the company for which the proof of concept was developed.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectEngenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subjectElectrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
dc.titlePonto de Venda autónomo em dispositivo móvel (offline e online)
dc.typeDissertação
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
dc.identifier.tid201804441
dc.subject.fosCiências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subject.fosEngineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
thesis.degree.disciplineMestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação
thesis.degree.grantorFaculdade de Engenharia
thesis.degree.grantorUniversidade do Porto
thesis.degree.level1
rcaap.embargofctA dissertação contém alguns aspetos que se pretendem salvaguardar.
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