Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10216/106167
Author(s): João Carlos Barreira Fernandes
Title: Industrial Mobile App for a Sensor Cloud
Issue Date: 2017-07-14
Abstract: In the field of Intelligent Manufacturing there are some topics that have gotten lots of attentionin the past few years. The virtualization of shop-floor equipment, the easy access to the machineinformation or the collaboration among shop-floor equipment are examples of the latest trends inthis field. This technological developments in software, hardware and data treatment can have ahuge impact on how the shop-floor is perceived, analyzed, interpreted and operated.In this context, SelSus - Health Monitoring and Life-Long Capability Management for SELF-SUStaining Manufacturing Systems was developed. This project comes as a new synergetic diag-nostic and prognosis environment fully aware of the condition and history of all machine compo-nents within a system or factory, making use of a Sensor Cloud and a Wireless Sensor Network.Presently, smartphones are one of the most used electronic devices and they have many sensorsand built in functionalities that can be used in the industry for monitoring the process of machinesand operators' interaction with the manufacturing system. Following this idea, the main focusof this project is the development of an Android mobile application that allows the capture andmonitoring of important information related to the machines and system state. This applicationhas two main functionalities: an interface to show the machine related data and analysis, both inreal-time and non-real time, and a tool that allows the user to capture data from the various sensorsbuilt in the smartphone. This equipment will be used to its fullest in terms of how much data itcan acquire.The main goal in the industry is to reduce costs, which can be achieved by reducing the downtime of the machines. If the machine fails, the production line in which that machine is integratedstops, which results in a waste of production time and may also damage raw materials. Thedeveloped application will help make predictive maintenance and prevent unexpected failures inthe machine. This can be achieved, as all data will be sent to the Sensor Cloud and treated asadditional information for a specific machine. The main objective is to check the state of themachine and try to predict failures so that maintenance can be performed beforehand, avoiding itsloss of performance.
Description: Ao longo dos últimos anos, o conceito deIntelligent Manufacturing, tem sido alvo de atenção porgrande parte das empresas do meio. A virtualização do chão de fábrica, o rápido e fácil acesso ainformação sobre as máquinas e a colaboração entre equipamentos no fabrico, são alguns exem-plos das últimas tendências nesta área. Estes desenvolvimentos ao nível dosoftware,hardwaree tratamento de dados podem ter um impacto muito significativo no modo como oshop-floorécompreendido, analizado, interpretado e operado.Neste contexto foi desenvolvido oSelSus - Health Monitoring and Life-Long Capability Man-agement for SELF-SUStaining Manufacturing Systems. Este projeto surge como uma ferramentade diagnóstico integrada, com conhecimento do estado e do histórico de todos os componentes queconstituem um sistema ou uma fábrica, através daSensor Cloude daWireless Sensor Network.Atualmente ossmartphonessão um dos dispositivos electrónicos mais utilizados. Estes pos-suem diversos sensores e funcionalidades embutidas que podem ser aplicadas na indústria parasupervisionar máquinas, operadores e o processo de interação entre estes e o sistema/processo defabrico. Com esta ideia em mente, o foco principal deste projecto é o desenvolvimento de umaaplicação móvel, em Android, que permita a captura e monitorização de informação importanterelacionada com a máquina e com o estado do sistema. Esta aplicação tem duas funcionalidadesprincipais: uma interface para mostrar a informação e o processamento embebido nas máquinas,quer em tempo real, quer para um determinado período de tempo, e uma ferramenta que permite aoutilizador capturar informação dos vários sensores integrados com osmartphone. O equipamentoserá aproveitado ao máximo em termos da quantidade de dados que pode ser adequirida.O principal objectivo da industria prende-se com a redução de custos, o que pode ser atingidoreduzindo o tempo de inactividade das máquinas. Em caso de falha, a linha de produção em quea máquina está integrada pára, o que representa um desperdício de tempo de produção e podetambém provocar danos nas matérias primas. A aplicação desenvolvida torna possível recolherdados que podem ser utilizados pelas técnicas de manutenção preventiva. Isto é possível, umavez que toda a informação é enviada para a sensor cloud e tratada como informação adicional dam�\xA1quina. O objectivo principal é então, monitorizar o estado da máquina e tentar prever falhaspara que a manutenção adequada possa ser efectuada de ante-mão, evitando perda de desempenho.
Subject: Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Call Number: 203492
URI: http://hdl.handle.net/10216/106167
Document Type: Dissertação
Rights: openAccess
Appears in Collections:FEUP - Dissertação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
203492.pdfIndustrial Mobile App for a Sensor Cloud3.04 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.