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Author(s):	Lúcia Isabel André Vaz
Title:	Processamento de Imagens Térmicas para a avaliação do risco de Pé Diabético - Backoffice
Issue Date:	2017-07-12
Description:	De uma forma sucinta, o pé diabético é uma complicação associada à doença metabólica de Diabetes Mellitus (DM) que se manifesta com o aparecimento de úlcera na região do pé (DFU - Diabetic Foot Ulcer). Dependendo da sua natureza (neuropática, neuroisquémica ou isquémica), estas úlceras surgem em zonas onde ocorre uma pressão, quer seja por movimentar-se ou pelo uso de calçado desadequado. Em numa uma fase inicial, um dos primeiros sinais é o aumento da temperatura. Desta forma, é possível detetar o desenvolvimento desta patologia através de uma análise de imagens térmicas infravermelhas do pé. Anteriormente, em projetos da FEUP, foi obtida uma recolha de imagens em pacientes, indivíduos em grande risco e pessoas saudáveis que comprovaram a utilidade da técnica. A finalidade da presente dissertação é a necessidade de criar uma ferramenta mais avançada de análise e classificação de dados, de forma a reduzir o erro humano e permitir sistematizar o uso da técnica. Neste sentido, pretende-se adaptar técnicas utilizadas em análise inteligente de dados (Data-Mining), mais especificamente, métodos de classificação de dados provenientes da área de aprendizagem automática (Machine Learning). Com esta adaptação, pretende-se que seja possível identificar, através da classificação efetuada pelos métodos aplicados, a existência de sinais do desenvolvimento de úlceras nas imagens térmicas do pé. Desta forma, o resultado final possibilita uma ferramenta eletrónica que no futuro poderá ser utilizada para apoiar o rastreio e seguimento de pacientes em risco de desenvolver pé diabético em Portugal.
Subject:	Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Scientific areas:	Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
DOI:	10.34626/1ajx-ey02
TID identifier:	201800241
URI:	https://hdl.handle.net/10216/105570
Document Type:	Dissertação
Rights:	openAccess
Appears in Collections:	FEUP - Dissertação

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