Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/105557
Author(s): Diana Inês Batista Pinto
Title: Identificação de vozes em contexto de análise forense
Issue Date: 2017-07-11
Description: A identificação do orador é um processo que consiste na determinação se dois ou mais registos correspondem ao mesmo orador. No âmbito forense, é feita a comparação de várias amostras gravadas com a voz do suspeito. O método de reconhecimento automático de voz começou a ser desenvolvido recentemente e existe, atualmente, uma crescente necessidade de conseguir corresponder vozes para se avançar ou realizar uma dada investigação. Contudo, apesar do aumento de interesse na área, ainda não foi possível desenvolver uma tecnologia ou método que seja infalível para afirmar a veracidade dos resultados. Abordar e desenvolver este tema é, portanto, essencial pois, frequentemente, quer seja pela fraca qualidade da chamada que foi efetuada, quer seja pela reduzida duração da mesma, a investigação realizada depara-se com grandes dificuldades a estes níveis, impedindo o seu progresso e posterior conclusão. A presente Dissertação, tem como objetivo estudar quais as melhores condições de realização de testes de identificação de vozes, assim como investigar características acústicas que tornem esta tarefa mais simples e permitam aumentar a robustez do algoritmo. O estudo é realizado com base no software iVocalise, que proporciona já, diversos parâmetros através dos quais é possível desenvolver a primeira fase do trabalho. A última parte de investigação decorre em colaboração com estudos adicionais atualmente a serem desenvolvidos e, igualmente, utilizando tanto o software iVocalise como o Bio-Metrics..
Subject: Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Scientific areas: Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
DOI: 10.34626/szgx-8d93
TID identifier: 201796848
URI: https://hdl.handle.net/10216/105557
Document Type: Dissertação
Rights: openAccess
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