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dc.creatorJoão Pedro Pereira Alves
dc.date.accessioned2025-11-12T03:38:57Z-
dc.date.available2025-11-12T03:38:57Z-
dc.date.issued2017-02-08
dc.date.submitted2017-02-17
dc.identifier.othersigarra:178933
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10216/102478-
dc.descriptionO mercado de compra e venda de eletricidade, em todo o mundo, está dividido em duas partes: mercado grossista, onde os produtores negociam com os comercializadores e mercado retalhista, onde os comercializadores vendem a eletricidade aos consumidores finais, sendo estes dois mercados bastante voláteis e variáveis. Todos os intervenientes neste mercado são utilizadores e beneficiam bastante do uso de previsões, na sua gestão de operações e para um melhor posicionamento no mercado. Os diferentes agentes preditores não comunicam entre si e utilizam diferentes metodologias e informação para realizarem as suas previsões, no entanto existe um grande beneficio no caso de colaboração entre preditores. O objetivo desta dissertação será o de desenvolver uma nova e melhor metodologia e respetiva ferramenta de previsão, utilizando uma agregação colaborativa de preditores.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectEngenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subjectElectrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
dc.titlePrevisão de preços de eletricidade para o mercado diário MIBEL, usando agregação colaborativa de preditores
dc.typeDissertação
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
dc.identifier.doi10.34626/2wqs-fk54
dc.identifier.tid202393720
dc.subject.fosCiências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subject.fosEngineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
thesis.degree.disciplineMestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores
thesis.degree.grantorFaculdade de Engenharia
thesis.degree.grantorUniversidade do Porto
thesis.degree.level1
Appears in Collections:FEUP - Dissertação

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