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Author(s):	João Manuel Rodrigues Simões
Title:	Infraestrutura de Big Data para manutenção ferroviária: um caso de estudo
Issue Date:	2017-02-10
Description:	Devido aos avanços tecnológicos na área da recolha de dados através de sensores dos mais diferentes tipos, torna se muito fácil a monitorização de um processo. Existindo assim a possibilidade de obtenção de um grande volume de dados através dos sensores. Para que estes dados possam ser utilizados e rentabilizados da melhor maneira será necessário processa-los de forma a serem armazenados e posteriormente tratados e analisados. Hoje em dia existem um alargado leque de opções de arquiteturas entre as quais a arquitetura lambda e arquiteturas direcionadas ao complex event processing. Para as ferramentas de armazenamento e processamento de streams existem também varias opções tais como o Apache Haddop, Apache HBase, Elasticsearch, Apache Finlk, Spark Streaming, Storm. Quanto as ferramentas de análise deste tipo de dados temos também várias opções como por exemplo o Kibana e o Drools. Existindo assim uma grande dificuldade em escolher uma opção. A motivação prende-se, precisamente, com trabalhar numa área que está num grande crescimento e onde ainda não é claro qual a melhor solução a nível tecnológico para este problema.
Subject:	Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Scientific areas:	Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
DOI:	10.34626/8ty0-bk88
TID identifier:	201799049
URI:	https://hdl.handle.net/10216/102458
Document Type:	Dissertação
Rights:	openAccess
Appears in Collections:	FEUP - Dissertação

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