Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/102458
Author(s): João Manuel Rodrigues Simões
Title: Infraestrutura de Big Data para manutenção ferroviária: um caso de estudo
Issue Date: 2017-02-10
Description: Devido aos avanços tecnológicos na área da recolha de dados através de sensores dos mais diferentes tipos, torna se muito fácil a monitorização de um processo. Existindo assim a possibilidade de obtenção de um grande volume de dados através dos sensores. Para que estes dados possam ser utilizados e rentabilizados da melhor maneira será necessário processa-los deforma a serem armazenados e posteriormente tratados e analisados.Hoje em dia existem um alargado leque de opções de arquiteturas entre as quais a arquitetura lambda e arquiteturas direcionadas ao complex event processing. Para as ferramentas de armazenamento e processamento de streams existem também varias opções tais como o Apache Haddop, Apache HBase, Elasticsearch, Apache Finlk, Spark Streaming, Storm. Quanto as ferramentas de análise deste tipo de dados temos também várias opçõescomo por exemplo o Kibana e o Drools. Existindo assim uma grande dificuldade em escolher uma opção. A motivação prende-se, precisamente, com trabalhar numa área que está num grande crescimento e onde ainda não é claro qual a melhor solução a nível tecnológico paraeste problema.
Subject: Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Scientific areas: Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
TID identifier: 201799049
URI: https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/102458
Document Type: Dissertação
Rights: openAccess
Appears in Collections:FEUP - Dissertação

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