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https://hdl.handle.net/10216/102458
Author(s): | João Manuel Rodrigues Simões |
Title: | Infraestrutura de Big Data para manutenção ferroviária: um caso de estudo |
Issue Date: | 2017-02-10 |
Description: | Devido aos avanços tecnológicos na área da recolha de dados através de sensores dos mais diferentes tipos, torna se muito fácil a monitorização de um processo. Existindo assim a possibilidade de obtenção de um grande volume de dados através dos sensores. Para que estes dados possam ser utilizados e rentabilizados da melhor maneira será necessário processa-los deforma a serem armazenados e posteriormente tratados e analisados.Hoje em dia existem um alargado leque de opções de arquiteturas entre as quais a arquitetura lambda e arquiteturas direcionadas ao complex event processing. Para as ferramentas de armazenamento e processamento de streams existem também varias opções tais como o Apache Haddop, Apache HBase, Elasticsearch, Apache Finlk, Spark Streaming, Storm. Quanto as ferramentas de análise deste tipo de dados temos também várias opçõescomo por exemplo o Kibana e o Drools. Existindo assim uma grande dificuldade em escolher uma opção. A motivação prende-se, precisamente, com trabalhar numa área que está num grande crescimento e onde ainda não é claro qual a melhor solução a nível tecnológico paraeste problema. |
Subject: | Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
Scientific areas: | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
TID identifier: | 201799049 |
URI: | https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/102458 |
Document Type: | Dissertação |
Rights: | openAccess |
Appears in Collections: | FEUP - Dissertação |
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178922.pdf | Infraestrutura de Big Data para manutenção ferroviária: um caso de estudo | 961.54 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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