Utilize este identificador para referenciar este registo: https://hdl.handle.net/10216/88482
Autor(es): John Michael Salgado Cebola
Título: Pre-trained Convolutional Networks and generative statiscial models: a study in semi-supervised learning
Data de publicação: 2016-07-19
Descrição: Comparative study between the performance of Convolutional Networks using pretrained models and statistical generative models on tasks of image classification in semi-supervised enviroments.Study of multiple ensembles using these techniques and generated data from estimated pdfs.Pretrained Convents, LDA, pLSA, Fisher Vectors, Sparse-coded SPMs, TSVMs being the key models worked upon.
Assunto: Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Áreas do conhecimento: Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Identificador TID: 201309084
URI: https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/88482
Tipo de Documento: Dissertação
Condições de Acesso: openAccess
Aparece nas coleções:FEUP - Dissertação

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