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https://hdl.handle.net/10216/88482
Autor(es): | John Michael Salgado Cebola |
Título: | Pre-trained Convolutional Networks and generative statiscial models: a study in semi-supervised learning |
Data de publicação: | 2016-07-19 |
Descrição: | Comparative study between the performance of Convolutional Networks using pretrained models and statistical generative models on tasks of image classification in semi-supervised enviroments.Study of multiple ensembles using these techniques and generated data from estimated pdfs.Pretrained Convents, LDA, pLSA, Fisher Vectors, Sparse-coded SPMs, TSVMs being the key models worked upon. |
Assunto: | Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
Áreas do conhecimento: | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
Identificador TID: | 201309084 |
URI: | https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/88482 |
Tipo de Documento: | Dissertação |
Condições de Acesso: | openAccess |
Aparece nas coleções: | FEUP - Dissertação |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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170137.pdf | Pre-trained Convolutional Networks and generative statiscial models: a study in semi-supervised learning | 6.22 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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