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https://hdl.handle.net/10216/83700
Autor(es): | R. M. A. Silva M. G. C. Resende P. M. Pardalos J. F. Gonçalves |
Título: | Biased random-key genetic algorithm for bound-constrained global optimization |
Data de publicação: | 2012 |
Resumo: | Global optimization seeks a minimum or maximum of a multimodal function over a discrete or continuous domain. In this paper, we propose a biased random-key genetic algorithm for finding approximate solutions for continuous global optimization problems subject to box constraints. Experimental results illustrate its effectiveness on the robot kinematics problem, a challenging problem according to [7]. |
Assunto: | Estudos de gestão, Economia e gestão Management studies, Economics and Business |
Áreas do conhecimento: | Ciências sociais::Economia e gestão Social sciences::Economics and Business |
URI: | https://hdl.handle.net/10216/83700 |
Fonte: | GOW 2012: Proceedings of Global Optimization Workshop |
Tipo de Documento: | Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional |
Condições de Acesso: | openAccess |
Licença: | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
Aparece nas coleções: | FEP - Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional |
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