Utilize este identificador para referenciar este registo: https://hdl.handle.net/10216/6749
Autor(es): João M. Moreira
Alípio Jorge
Jorge Freire de Sousa
Carlos Soares
Título: Trip time prediction in mass transit companies. A machine learning approach
Data de publicação: 2005
Resumo: In this paper we discuss how trip time prediction can be useful foroperational optimization in mass transit companies and which machine learningtechniques can be used to improve results. Firstly, we analyze which departmentsneed trip time prediction and when. Secondly, we review related work and thirdlywe present the analysis of trip time over a particular path. We proceed by presentingexperimental results conducted on real data with the forecasting techniques wefound most adequate, and conclude by discussing guidelines for future work.
Assunto: Engenharia
Engineering
URI: https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/6749
Fonte: Advanced OR and AI methods in transportation
Tipo de Documento: Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Condições de Acesso: openAccess
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Aparece nas coleções:FEUP - Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional

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