Utilize este identificador para referenciar este registo: https://hdl.handle.net/10216/493
Autor(es): Fernanda Campos de Sousa
Fernando da Costa Nicolau
Título: Validação em classificação hierárquica ascendente: alguns resultados
Data de publicação: 2002
Descrição: Os métodos de classificação são um instrumento poderoso no estudo e tratamento de dados, com uma utilização crescente e simplificada pelo acentuado desenvolvimento informático. É contudo essencial garantir que as divisões em classes, sugeridas por esses procedimentos, não distorçam a estrutura do conjunto de dados inicial, indicando a existência de classes artificiais. A aplicação de um método de classificação hierárquica ascendente a um conjunto de dados, produz uma hierarquia de partições que depende da eventual existência de uma estrutura nos dados e do(s) método(s) utilizado(s). Admite-se que cada método tem um modelo de estrutura subjacente, que lhe é próprio e que ele é capaz de optimizar em cada situação. Surge assim a necessidade de implementar medidas de qualidade do produto final, de ajuda à interpretação e à tomada de decisões. A envolvente a este tipo de preocupações e consequentes contribuições para as suas resoluções, será aqui designada por validação em classificação. Neste trabalho apresenta-se uma metodologia de validação em classificação hierárquica ascendente, os objectos a validar são as hierarquias de classificações e recorre ao uso da simulação. Esta metodologia permite, sob algumas condições, avaliar a qualidade da estrutura hierárquica, sua robustez e fiabilidade para com a estrutura dos dados. O efeito que a aplicação de um dado critério tem sobre determinado tipo de estrutura é também aqui analisado.
Assunto: Estatística, Matemática
Statistics, Mathematics
Áreas do conhecimento: Ciências exactas e naturais::Matemática
Natural sciences::Mathematics
URI: https://hdl.handle.net/10216/493
Fonte: Novos Rumos em Estatística
Tipo de Documento: Artigo em Livro de Atas de Conferência Nacional
Condições de Acesso: restrictedAccess
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
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