Utilize este identificador para referenciar este registo: https://hdl.handle.net/10216/129904
Autor(es): Leonardo de Pinho Rodrigues
Título: Uso de palavras na escrita expressiva: desenvolvimento do módulo de análise textual do HandSpy
Data de publicação: 2020-10-29
Descrição: As análises textuais são importantes para o estudo da escrita e podem conferir informação acerca do autor. Com o desenvolvimento tecnológico, surgiram diversos programas que buscam aumentar a fiabilidade e automatizar as análises linguísticas. No âmbito do projeto M-BW foi desenvolvido o HandSpy, um programa vocacionado para a análise de escrita à mão em tempo real, mas que dispõe de outras funcionalidades como a identificação de palavras emocionais. O objetivo deste trabalho foi desenvolver o modulo de análise textual do HandSpy, levantando, implementando e testando cinco medidas: análise de frequências; extensão média de palavras; densidade lexical; diversidade lexical; e densidade de ideias proposicionais. Para testar cada um dos índices que compõem este módulo, utilizaram-se dados de dois estudos realizados no âmbito do projeto supracitado. Os participantes (n = 114) estavam distribuídos por quatro condições, pautadas por dois fatores: distanciamento psicológico; e paradigma da escrita expressiva. Os resultados indicaram que participantes que escreveram acerca de acontecimentos traumáticos apresentaram maior variedade de palavras funcionais e palavras mais extensas. Por sua vez, os participantes que descreveram uma rotina escrevem palavras de conteúdo maiores e demonstram maior riqueza lexical. O distanciamento psicológico pode ter influenciado a extensão de palavras de conteúdo e a extensão média de palavras funcionais é marginalmente maior quando o participante escreve acerca do evento traumático na primeira pessoa.
Assunto: Psicologia
Psychology
Áreas do conhecimento: Ciências sociais::Psicologia
Social sciences::Psychology
Identificador TID: 202541029
URI: https://hdl.handle.net/10216/129904
Tipo de Documento: Dissertação
Condições de Acesso: openAccess
Aparece nas coleções:FPCEUP - Dissertação

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